この論文では、密集した群集のカウントと人々のローカリゼーションのための新しいマップを提案します。ほとんどの群集カウント方法は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を利用して密度マップを回帰し、最近

arxiv_reader のブックマーク 2021/02/17 12:38

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4698619750861125122/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2102.07925v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2102.07925v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2102.07925v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">密集した群集における群集の位置特定とカウントのための焦点逆距離変換マップ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/localization">localization</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この論文では、密集した群集のカウントと人々のローカリゼーションのための新しいマップを提案します。ほとんどの群集カウント方法は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を利用して密度マップを回帰し、最近</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210217#bookmark-4698619750861125122"><span class="datetime-body">2021/02/17 12:38</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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