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ディープラーニング(DL)は、自然画像と医用画像の両方のオブジェクトのローカリゼーションと認識において大きな注目を集めています。 U-Netセグメンテーションモデルは、従来の手作りの機能ベースの方法と
arxiv_reader のブックマーク 2021/03/02 11:00
結核のセグメンテーションとローカリゼーションを改善するために、ローカリゼーションが弱いカスタムモダリティ固有のU-Netモデルをトレーニングする[localization][arXiv][classification][U-Net][semantic segmentation][domain][attention][dataset][arXiv reaDer][augmentation]ディープラーニング(DL)は、自然画像と医用画像の両方のオブジェクトのローカリゼーションと認識において大きな注目を集めています。 U-Netセグメンテーションモデルは、従来の手作りの機能ベースの方法と2021/03/02 11:00
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/02/23
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