深い畳み込みニューラルネットワークは、医療画像セグメンテーションタスクで卓越したパフォーマンスを示しています。教師あり深層学習方法をトレーニングするときの通常の問題は、取得に時間とコストがかかるラベル

arxiv_reader のブックマーク 2021/03/04 15:17

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4699320660868529954/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.02083v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.02083v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2103.02083v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">OCT画像における網膜層の不確実性誘導半教師ありセグメンテーション</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/semi-supervised">semi-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22loss%20function%22">loss function</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Bayesian">Bayesian</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">深い畳み込みニューラルネットワークは、医療画像セグメンテーションタスクで卓越したパフォーマンスを示しています。教師あり深層学習方法をトレーニングするときの通常の問題は、取得に時間とコストがかかるラベル</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210304#bookmark-4699320660868529954"><span class="datetime-body">2021/03/04 15:17</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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