ニューラルネットワーク（NN）ベースの学習アルゴリズムは、初期化とデータ分散の選択に大きく影響されます。学習軌道を改善し、より良い最適化を見つけるために、さまざまな最適化戦略が提案されています。ただし

arxiv_reader のブックマーク 2021/03/19 11:35

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4700009282958948386/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2007.01419v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2007.01419v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2007.01419v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">永続的なニューロン</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/trajectory">trajectory</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/residual">residual</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/gradient">gradient</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ニューラルネットワーク（NN）ベースの学習アルゴリズムは、初期化とデータ分散の選択に大きく影響されます。学習軌道を改善し、より良い最適化を見つけるために、さまざまな最適化戦略が提案されています。ただし</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210319#bookmark-4700009282958948386"><span class="datetime-body">2021/03/19 11:35</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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