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近年、Generative Adversarial Networksは、研究と一般の認識の両方でユビキタスになっていますが、GANが非構造化潜在コードを高品質の出力に変換する方法は未解決の問題です。こ
arxiv_reader のブックマーク 2021/03/19 11:52
潜在空間回帰を使用して、GANの構成性を分析および活用する[arXiv][real time][reconstruction][dataset][arXiv reaDer][GAN]近年、Generative Adversarial Networksは、研究と一般の認識の両方でユビキタスになっていますが、GANが非構造化潜在コードを高品質の出力に変換する方法は未解決の問題です。こ2021/03/19 11:52
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/03/19
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近年、Generative Adversarial Networksは、研究と一般の認識の両方でユビキタスになっていますが、GANが非構造化潜在コードを高品質の出力に変換する方法は未解決の問題です。こ
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