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3D形状抽出の目覚ましい進歩により、オブジェクトのジオメトリを忠実にキャプチャできる表現が生まれました。並行して、プリミティブベースのメソッドは、オブジェクトを意味的に一貫したパーツ配置として表現しよ
arxiv_reader のブックマーク 2021/03/19 11:54
ニューラルパーツ:可逆ニューラルネットワークを使用した表現力豊かな3D形状の抽象化の学習[arXiv][learning][reconstruction][representation][mesh][arXiv reaDer][3D]3D形状抽出の目覚ましい進歩により、オブジェクトのジオメトリを忠実にキャプチャできる表現が生まれました。並行して、プリミティブベースのメソッドは、オブジェクトを意味的に一貫したパーツ配置として表現しよ2021/03/19 11:54
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/03/19
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