ディープラーニングアプリケーションでのニューラルアーキテクチャ検索（NAS）の経験的な成功にもかかわらず、NASスキームの最適性、再現性、およびコストを評価することは依然として困難です。この論文では、

arxiv_reader のブックマーク 2021/05/21 11:35

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4702931587048175170/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2105.09356v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2105.09356v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2105.09356v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">生成的敵対的ニューラルアーキテクチャ検索</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22reinforcement%20learning%22">reinforcement learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/NAS">NAS</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープラーニングアプリケーションでのニューラルアーキテクチャ検索（NAS）の経験的な成功にもかかわらず、NASスキームの最適性、再現性、およびコストを評価することは依然として困難です。この論文では、</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210521#bookmark-4702931587048175170"><span class="datetime-body">2021/05/21 11:35</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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