本質的に、ニューラルネットワークは任意の微分可能でパラメーター化された関数です。任意のタスクにニューラルネットワークアーキテクチャを選択することは、それらの関数の空間を検索するのと同じくらい複雑です。

arxiv_reader のブックマーク 2021/05/27 11:45

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4703210235553963330/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2105.12210v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2105.12210v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2105.12210v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">非線形係数-ニューラルアーキテクチャ設計の実用ガイド</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22loss%20function%22">loss function</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/LSTM">LSTM</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/NAS">NAS</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/zero-shot">zero-shot</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">本質的に、ニューラルネットワークは任意の微分可能でパラメーター化された関数です。任意のタスクにニューラルネットワークアーキテクチャを選択することは、それらの関数の空間を検索するのと同じくらい複雑です。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210527#bookmark-4703210235553963330"><span class="datetime-body">2021/05/27 11:45</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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