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合成データの生成は、自動運転で新しい交通シナリオを生成するための魅力的なアプローチです。ただし、合成データのみでトレーニングされた深層学習手法は、実際のデータでテストすると劇的なパフォーマンスの低下に
arxiv_reader のブックマーク 2021/05/28 10:01
意味的に一貫した合成から実領域への適応のためのコンテンツの解きほぐし[synthesis][arXiv][autonomous driving][learning][arXiv reaDer][domain adaptation][semantic segmentation][disentangling][unsupervised]合成データの生成は、自動運転で新しい交通シナリオを生成するための魅力的なアプローチです。ただし、合成データのみでトレーニングされた深層学習手法は、実際のデータでテストすると劇的なパフォーマンスの低下に2021/05/28 10:01
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/05/19
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