自然言語処理の分野に革命を起こしたトランスフォーマーモデルから借りて、視覚タスクの自己教師あり特徴学習も、これらの非常に深い等方性ネットワークを使用した最先端の成功を収めています。ただし、典型的な

arxiv_reader のブックマーク 2021/06/01 11:40

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4703442003932922562/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2105.14077v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2105.14077v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2105.14077v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">誘導バイアスに対するバイアスについて</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">自然言語処理の分野に革命を起こしたトランスフォーマー モデルから借りて、視覚タスクの自己教師あり特徴学習も、これらの非常に深い等方性ネットワークを使用した最先端の成功を収めています。ただし、典型的な</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210601#bookmark-4703442003932922562"><span class="datetime-body">2021/06/01 11:40</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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