対照学習によって訓練されたニューラルネットワークは、ラベルのないデータからどのように特徴を抽出できますか?対照学習では、適切な表現を保証するために、通常、教師あり学習よりもはるかに強力なデータ拡張が

arxiv_reader のブックマーク 2021/06/01 12:30

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4703443591998054786/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2105.15134v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2105.15134v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2105.15134v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">自己教師あり対照学習の特徴学習プロセスの理解に向けて</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22contrastive%20learning%22">contrastive learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/sparse">sparse</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">対照学習によって訓練されたニューラル ネットワークは、ラベルのないデータからどのように特徴を抽出できますか?対照学習では、適切な表現を保証するために、通常、教師あり学習よりもはるかに強力なデータ拡張が</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210601#bookmark-4703443591998054786"><span class="datetime-body">2021/06/01 12:30</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！