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ランダムフォレストモジュールが実質4入力4出力の組み合わせ回路になっているので、論理合成の単純化で大部分が消されてしまったように見える
karaageoisii1 のブックマーク 2021/06/02 08:06
FPGAに機械学習モデルを実装する – その1:ランダムフォレストによるクラス分類 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部ランダムフォレストモジュールが実質4入力4出力の組み合わせ回路になっているので、論理合成の単純化で大部分が消されてしまったように見える2021/06/02 08:06
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recruit.gmo.jp2021/06/02
こんにちは,次世代システム研究室のS.T.です。普段はHadoopネタを書いていますが,今回はテーマをがらっと変えて,FPGAネタです。 「FPGAに機械学習の推論部分を実装し高速に処理を行う」という技術は耳にしたこ...
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FPGAに機械学習モデルを実装する – その1:ランダムフォレストによるクラス分類 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
こんにちは,次世代システム研究室のS.T.です。普段はHadoopネタを書いていますが,今回はテーマをがらっと変えて,FPGAネタです。 「FPGAに機械学習の推論部分を実装し高速に処理を行う」という技術は耳にしたこ...
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