機械学習は、病理学および放射線学における画像ベースの診断に革命をもたらしています。 MLモデルは、研究環境で有望な結果を示していますが、相互運用性の欠如は、臨床統合と評価の主要な障壁となっています。

arxiv_reader のブックマーク 2021/06/16 14:18

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4704142856564615106/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.07806v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.07806v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2106.07806v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">Highdicom：病理学および放射線学における画像注釈と機械学習モデル出力の標準化されたエンコーディングのためのPythonライブラリ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/python">python</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">機械学習は、病理学および放射線学における画像ベースの診断に革命をもたらしています。 MLモデルは、研究環境で有望な結果を示していますが、相互運用性の欠如は、臨床統合と評価の主要な障壁となっています。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210616#bookmark-4704142856564615106"><span class="datetime-body">2021/06/16 14:18</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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