確率場とランダムクラスター理論は、一般的な2D整数配列として特徴付けられる画像ピクセル強度の確率分布に関する特定の数学的結果を証明するために使用されます。画像をセグメント化するために、画像内の最小の境

arxiv_reader のブックマーク 2021/06/16 14:19

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4704142917767932482/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2104.10762v7" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2104.10762v7" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2104.10762v7" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">確率場およびランダムクラスター理論を用いたエッジ分布推定からの画像セグメンテーション、圧縮および再構成</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/compression">compression</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">確率場とランダムクラスター理論は、一般的な2D整数配列として特徴付けられる画像ピクセル強度の確率分布に関する特定の数学的結果を証明するために使用されます。画像をセグメント化するために、画像内の最小の境</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210616#bookmark-4704142917767932482"><span class="datetime-body">2021/06/16 14:19</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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