ビッグデータの時代では、メモリと計算効率を改善する方法が、テクノロジーの展開を成功させるために重要になっています。ハッシュは、ビッグデータに伴う計算上の制限に対処するための最も効果的なアプローチの1つ

arxiv_reader のブックマーク 2021/06/22 11:46

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4704416275395837826/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.13138v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.13138v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2012.13138v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">大規模画像検索のための非交互グラフハッシュアルゴリズム</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/affinity">affinity</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/gradient">gradient</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/manifold">manifold</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ビッグデータの時代では、メモリと計算効率を改善する方法が、テクノロジーの展開を成功させるために重要になっています。ハッシュは、ビッグデータに伴う計算上の制限に対処するための最も効果的なアプローチの1つ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210622#bookmark-4704416275395837826"><span class="datetime-body">2021/06/22 11:46</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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