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過去数十年にわたって、人工知能の研究は大きな進歩を遂げましたが、それでも静止環境の固定データセットに大きく依存しています。継続的学習は、生物学的システムと同じように、リンクトデータの連続ストリームから
arxiv_reader のブックマーク 2021/07/13 10:00
CoReD:蒸留を使用した継続的な表現による偽のメディア検出の一般化[representation learning][dataset][arXiv reaDer][domain adaptation][arXiv][detection][deepfake][face][synthesis][knowledge distillation]過去数十年にわたって、人工知能の研究は大きな進歩を遂げましたが、それでも静止環境の固定データセットに大きく依存しています。継続的学習は、生物学的システムと同じように、リンクトデータの連続ストリームから2021/07/13 10:00
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/07/07
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過去数十年にわたって、人工知能の研究は大きな進歩を遂げましたが、それでも静止環境の固定データセットに大きく依存しています。継続的学習は、生物学的システムと同じように、リンクトデータの連続ストリームから
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