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deepfakeの検索結果1 - 21 件 / 21件

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deepfakeに関するエントリは21件あります。 AI機械学習ディープラーニング などが関連タグです。 人気エントリには 『DeepFake技術解説 人を超えるAIを作るには - Qiita』などがあります。
  • DeepFake技術解説 人を超えるAIを作るには - Qiita

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 今日は、@Jiny2001です。 国内でも悪用され初めてついに逮捕者が出たDeepFake。本記事はDeepFakeの総まとめです。 キーになる各技術の仕組みとしてStyleGAN, FaceSwap, StarGAN, Talking Headsについて解説してみました。何故AIがこれだけ進歩してきたのか、この技術部分の理解が超大事だと思ってます。気になるなら是非読んでみて下さい。 そして最後にちょっとだけ、今後のAI発展についての期待を書いてみました。 Too long; didn't read? 1行で要約すると → DeepFa

      DeepFake技術解説 人を超えるAIを作るには - Qiita
    • DeepFake使ってみた!? MacでGPUを使った機械学習 | さくらのナレッジ

      こんにちは! テリーです。Apple SiliconのM1チップを搭載した新しいMacは、当初の期待以上の速度が出ているようで、パソコンの新モデルとしては久しぶりに購買意欲をかきたててくれました。16インチのMacBookProが出ればすぐに購入しようと思います。さて、M1はCPUの速度と価格の方に注目されがちですが、GPUも劇的に進化しています。「機械学習といえばNVIDIA」の時代が何年も続いており、TensorflowのGPU版が使えないMacは機械学習トレーニング環境としてあまり使われていませんが、M1の圧倒的な処理能力が使えるならば、多少の文法修正は受け入れられます。ここから勢力図の逆転もありえそうです。 突然ですが、最近映画を見ました。人気小説を原作にした映画で、主演俳優は原作のイメージそのものでしたが、助演の方の顔が原作とまったくイメージが異なっていて台無しだと、娘が怒ってい

        DeepFake使ってみた!? MacでGPUを使った機械学習 | さくらのナレッジ
      • DeepFakeに対してNFTができること、できないこと

        はじめに 「DeepFakeはNFTがあれば防げる」的な言説を見かけたが、正しいと言える部分もあるし、正しくない部分もある。この一文だけ見ると捏造された動画に対してあたかも検知機能がNFTに備わっていると誤解されかねない。 正しくない情報が一人歩きして、私のところに突然「DeepFake対策にNFTを使えると聞きました!これでビジネスしたいです」という相談が来ることが予想され、誤解を解くのに何日も無駄な労力を費やして困る事態となるのは明白であるため今のうちに反論しようと思う。 まとめ NFTやブロックチェーンができることは、特定のアドレスの人が情報を発信したことだけがわかる。 発信された情報(動画や画像等)についての真贋鑑定は不可能。 動画から情報発信者を特定することはできない DeepFakeで作られた動画の真贋鑑定機能はNFTにはない DeepFakeはNFTがあれば防げるのか? まず

          DeepFakeに対してNFTができること、できないこと
        • 借金返済ハッキングアクション『Deadeye Deepfake Simulacrum』―「攻殻機動隊 STAND ALONE COMPLEX」のとあるシーンの戦術の再現を目指した【開発者インタビュー】 | Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト

            借金返済ハッキングアクション『Deadeye Deepfake Simulacrum』―「攻殻機動隊 STAND ALONE COMPLEX」のとあるシーンの戦術の再現を目指した【開発者インタビュー】 | Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト
          • Deepfake used to attack activist couple shows new disinformation frontier

            WASHINGTON (Reuters) - Oliver Taylor, a student at England’s University of Birmingham, is a twenty-something with brown eyes, light stubble, and a slightly stiff smile. A combination photograph showing an image purporting to be of British student and freelance writer Oliver Taylor (L) and a heat map of the same photograph produced by Tel Aviv-based deepfake detection company Cyabra is seen in this

              Deepfake used to attack activist couple shows new disinformation frontier
            • GitHub - hacksider/Deep-Live-Cam: real time face swap and one-click video deepfake with only a single image

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              • Asian Deepfake Porn

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                  Asian Deepfake Porn
                • 【悪用厳禁】ディープフェイク(Deepfake)とは?危険性や作り方を徹底解説

                  ディープフェイク、英語ではDeepfakeと言います。この名前は2017年頃に、RedditのユーザーがAI技術を使ってアメリカの女優の顔を埋め込んだポルノ動画(Deepfake AV)を広めたことに由来します。 そのユーザーのIDは「Deepfakes」であり、この言葉は後に非常にリアルな偽の動画を表現するために使われるようになりました。ディープフェイクは実際に当事者本人を録画したものではなく、ただ顔を入れ替えたものです。 ネット上では、お笑い素材などのために作成したディープフェイク動画は人気を集めやすいです。ディープフェイク技術はAI映画やAIモデルなどの分野にも頻繁に応用されています。しかし、同時にこの技術には一定の危険性や注意点も存在します。今回はDeepfakeの作り方を知りたい方にディープフェイクの動画を作れるアプリやサービスを紹介いたします。 ⭐どうか、常識や道徳的な観点から

                  • Japanese / J-Pop Deepfake Porn

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                      Japanese / J-Pop Deepfake Porn
                    • FaceSwapのパソコンソフトでDeepfakeを作る方法|2024最新

                      コーディングを分からないまま独自で完成度の高い顔入れ替えのディープフェイク動画を作りたいなら、いくつかのチョイスがあります。最も流行っている三つのディープフェイク ソフトーーDeepFaceLab、FakeApp、FaceSwapを利用すればいいです。 どれも最初はGitHubでソースコードが公開されたディープフェイク作成のプロジェクトで、数多くのファンに便利に使ってもらえるために、各プロジェクトはデスクトップのアプリもGitHubで公開しています。FaceSwap WindowsとLinuxの最新のディープフェイク ソフトを2020年8月に公開しました。 プログラミングに詳しくないユーザーでも、それらを利用し、クリックするだけで完成度のディープフェイク動画を作成できます。今回はFaceSwapの使い方を詳しく紹介させてもらいます。 Deepfakeを作成するためのFaceSwapとは?

                        FaceSwapのパソコンソフトでDeepfakeを作る方法|2024最新
                      • ディープフェイク(Deepfake)とは|基本知識、表出した恐怖とその対策について | Ledge.ai

                        サインインした状態で「いいね」を押すと、マイページの 「いいね履歴」に一覧として保存されていくので、 再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。

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                        • Bad Deepfake of Zelenskyy Shared on Ukraine News Site in Reported Hack

                          A poorly done deepfake video of Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy asking civilians to lay down their arms to the Russian military was circulated on social media in March 2022. In addition to getting some views on social media, a summary of this video was also broadcast on a Ukrainian news station after it was reportedly hacked. The running text at the bottom of this broadcast mentions the me

                            Bad Deepfake of Zelenskyy Shared on Ukraine News Site in Reported Hack
                          • ディープフェイク(deepfake)とは?顔合成AI技術の動画実例と作成方法

                            急速にAI(人工知能)の技術が進化を遂げている昨今において、「何気なく使用したツールにAIが活用されていた」といったケースは決して少なくありません。それほど、AIは私たちにとって身近な存在となりつつあります。 もちろん、AI技術は私たちの生活をより便利なものにしてくれる存在ですが、最近ではAIが悪用されるケースも多くなってきています。その代表的な例として挙げられるのが「ディープフェイク」です。 本記事では、本物そっくりの顔を生成できる「ディープフェイク」の仕組みや悪用問題についてご紹介するとともに、有益な活用方法についても解説していきますので、ぜひ参考にしてみてください。 ディープラーニングについて詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。 ディープラーニングとは?仕組みやできること、実用例をわかりやすく紹介 ディープフェイクとは ディープフェイクとは、ディープラーニング技術を活用して作

                              ディープフェイク(deepfake)とは?顔合成AI技術の動画実例と作成方法
                            • Satomi Ishihara Japanese Deepfake Porn // 石原 さとみ ディープフェイク

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                                Satomi Ishihara Japanese Deepfake Porn // 石原 さとみ ディープフェイク
                              • GitHub - sensity-ai/dot: The Deepfake Offensive Toolkit

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                                • Japanese / Chinese / Kpop Deepfake Porn • フェイクポルノ

                                  • Finance worker pays out $25 million after video call with deepfake ‘chief financial officer’ | CNN

                                    A finance worker at a multinational firm was tricked into paying out $25 million to fraudsters using deepfake technology to pose as the company’s chief financial officer in a video conference call, according to Hong Kong police. The elaborate scam saw the worker duped into attending a video call with what he thought were several other members of staff, but all of whom were in fact deepfake recreat

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                                    • Kyoko Fukada Japanese Deepfake Porn // 深田 恭子 ディープフェイク

                                      SexCelebrity is an adult entertainment website with deepfake porn. These videos are fakes. Most of them are made using DeepFaceLab (DFL) software which is based on artificial intelligence (AI) and machine learning algorithms. All original porn stars and faces of celebrities which are used in our videos reached at least 18+ years at the time of depiction. SexCelebrity has a zero-tolerance policy ag

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                                      • 【最新版】DeebFaceLab 2.0を使ったDeepfakeの作り方

                                        この記事では2020年2月にリリースされた、DeepFaceLabの最新版、DeepFaceLab 2.0を使ったDeepfake動画の作り方を解説していきます。 DeepFaceLab1.0と2.0の違い DeepFaceLab 2.0は、以前のバージョンのDeepFaceLab 1.0よりも、より高速かつ高品質に処理できるようなりました。学習モードが「SAEHD」と「Quick96」の2種類のみになり、オプションの項目が増え、 機能も増えましたが基本的な使用方法は、DeepFaceLab1.0と変わりません。 ただし、両バージョンに互換性がありませんから、DeepFaceLab 1.0で作ったモデルを、DeepFaceLab 2.0で使用することはできません。 また、DeepFaceLab 2.0からは、NVIDIAのビデオカード(GPU)しかサポートされません。AMDのビデオカードを

                                          【最新版】DeebFaceLab 2.0を使ったDeepfakeの作り方
                                        • Want to spot a deepfake? Look for the stars in their eyes

                                          "The reflections in the eyeballs are consistent for the real person, but incorrect (from a physics point of view) for the fake person," said Kevin Pimbblet, professor of astrophysics and director of the Centre of Excellence for Data Science, Artificial Intelligence and Modelling at the University of Hull. Researchers analysed reflections of light on the eyeballs of people in real and AI-generated

                                            Want to spot a deepfake? Look for the stars in their eyes
                                          • DeepFakeの仕組みを全て解説してみた

                                            はじめに 本記事では、既存のDeepFake技術がどのような仕組みで動いているのかを解説します。 DeepFakeのオープンソースプロジェクトで有名なものとしてFaceFusionがありますが、本記事ではこのFaceFusionの実装に沿って解説していきます。 余談ですが、僕はFaceFusionの開発メンバーです。 DeepFakeとは 基本的に、FaceSwapはsource画像, target画像というものを用意し、source画像の顔をtarget画像に当てはめます。 従来のDeepFaceLabなどに代表される手法では同一人物のsource画像を大量に用意し、GANと呼ばれる手法でその場でモデルを学習し、推論させるというものでした。 この手法では極めて高い精度を出すことができますが、大量のデータセットを用意する必要がある・学習に時間がかかりすぎる・学習が難しいなど多くのデメリット

                                              DeepFakeの仕組みを全て解説してみた
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