臨床エンドユーザーに予測を説明できることは、臨床意思決定支援のためにAIモデルの力を活用するために必要です。医用画像の場合、顕著性マップが最も一般的な説明形式です。マップは、AIモデルの予測の重要な機

arxiv_reader のブックマーク 2021/07/13 12:11

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4705391186207028066/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2107.05047v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2107.05047v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2107.05047v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">1つのマップがすべてに適合するわけではない：マルチモーダル医用画像での顕著性マップの説明の評価</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/saliency">saliency</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/interpretation">interpretation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/localization">localization</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">臨床エンドユーザーに予測を説明できることは、臨床意思決定支援のためにAIモデルの力を活用するために必要です。医用画像の場合、顕著性マップが最も一般的な説明形式です。マップは、AIモデルの予測の重要な機</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210713#bookmark-4705391186207028066"><span class="datetime-body">2021/07/13 12:11</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！