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ディープニューラルネットワーク(DNN)の膨大なパフォーマンスにもかかわらず、最近の研究では、敵対的な例(AE)、つまり、ターゲットを絞ったDNNをだますように設計された慎重に摂動された入力に対する脆
arxiv_reader のブックマーク 2021/07/14 11:22
自然シーン統計と適応型ノイズ除去を使用したディープラーニングの敵対的な例に対する検出と防御[detection][manifold][DNN][denoising][arXiv][CNN][learning][adversarial][arXiv reaDer][dataset]ディープニューラルネットワーク(DNN)の膨大なパフォーマンスにもかかわらず、最近の研究では、敵対的な例(AE)、つまり、ターゲットを絞ったDNNをだますように設計された慎重に摂動された入力に対する脆2021/07/14 11:22
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/07/14
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ディープニューラルネットワーク(DNN)の膨大なパフォーマンスにもかかわらず、最近の研究では、敵対的な例(AE)、つまり、ターゲットを絞ったDNNをだますように設計された慎重に摂動された入力に対する脆
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自然シーン統計と適応型ノイズ除去を使用したディープラーニングの敵対的な例に対する検出と防御
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