arxiv_readerのブックマーク / 2021年7月14日 - はてなブックマーク

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2021年7月14日のブックマーク (92件)

セマンティックセグメンテーションに必要なのは、ピクセルごとの分類だけではありません。
arxiv_reader 2021/07/14
最新のアプローチでは、通常、セマンティックセグメンテーションをピクセルごとの分類タスクとして定式化しますが、インスタンスレベルのセグメンテーションは代替のマスク分類で処理されます。私たちの重要な洞察：

arXiv

semantic segmentation

panoptic segmentation

classification

arXiv reaDer
リンク
胸部コンピュータ断層撮影肺血管造影における肺塞栓症予測のための注意ベースのCNN-LSTMネットワーク
arxiv_reader 2021/07/14
米国では毎年60,000人以上が死亡しており、肺塞栓症（PE）は最も致命的な心血管疾患の1つです。これは、肺の動脈閉塞によって引き起こされます。その存在を確認することは時間がかかり、過剰診断される傾向

detection

arXiv

dataset

attention

CNN

arXiv reaDer

CT
リンク
CMT：畳み込みニューラルネットワークとビジョントランスフォーマーの出会い
arxiv_reader 2021/07/14
ビジョントランスフォーマーは、画像内の長距離依存関係をキャプチャできるため、画像認識タスクに正常に適用されています。ただし、変圧器と既存の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の間には、パフォーマン

arXiv

dataset

CNN

transformer

arXiv reaDer
リンク
視覚的ガイダンスによる美的レイアウトの学習
arxiv_reader 2021/07/14
美的に心地よいアートやグラフィックデザインの作成を支援するための視覚的ガイダンスの計算アプローチを探求します。私たちの仕事は、人間が画像をどのように見るかについてのモデルを開発した以前の仕事を補完し、

GAN

arXiv

dataset

unsupervised

learning

arXiv reaDer
リンク
畳み込みLSTMネットワークを使用したコンピューター断層撮影からのCOVID-19肺炎負荷の迅速な定量化
arxiv_reader 2021/07/14
コンピューター断層撮影（CT）から得られた定量的肺測定は、コロナウイルス病（COVID-19）患者の予後を改善することが実証されていますが、肺病変の必要な手動セグメンテーションには非常に時間がかかるた

LSTM

arXiv

learning

convolutional

segmentation

COVID-19

arXiv reaDer

CT
リンク
Tベーシス：ニューラルネットワークのコンパクトな表現
arxiv_reader 2021/07/14
ニューラルネットワークでよく見られる、任意の形状のテンソルのセットをコンパクトに表現するための新しいコンセプトであるT-Basisを紹介します。セット内の各テンソルはテンソルリングを使用してモデル化

arXiv

compression

arXiv reaDer

edge device

representation
リンク
ストリート画像からのオブジェクトトラッキングとジオローカリゼーション
arxiv_reader 2021/07/14
ストリート画像から静的オブジェクトを地理的にローカライズすることは困難ですが、道路資産のマッピングや自動運転にとっても非常に重要です。この論文では、低フレームレートのストリートビデオから交通標識を検出

metric

arXiv

dataset

video

classification

arXiv reaDer

tracking

autonomous driving
リンク
スタイルで取得：教師なし顔の特徴の転送と取得
arxiv_reader 2021/07/14
実際の画像でのきめ細かい顔の特徴の転送と検索のための教師なしフレームワークであるRetrievein Style（RIS）を紹介します。最近の研究は、StyleGAN潜在空間の解きほぐし特性を利用する

pose

arXiv

unsupervised

face

arXiv reaDer

disentangling
リンク
誰もがユニーク：偏りのない人間のメッシュ回復に向けて
arxiv_reader 2021/07/14
肥満の人間のメッシュ回復の問題、すなわち、肥満の人々の画像にパラメトリックな人間のメッシュを適合させることを検討する。肥満の人のメッシュフィッティングは多くのアプリケーション（ヘルスケアなど）で重要な

benchmark

arXiv

dataset

keypoint

estimation

human

person

mesh

arXiv reaDer
リンク
StreamSoNG：ソフトストリーミング分類アプローチ
arxiv_reader 2021/07/14
ほとんどのストリーミングクラスタリングアルゴリズムを調べると、それらが実際には増分分類モデルであることがわかります。それらは、フットプリントと呼ばれる要約情報を介して、既存および新しく発見された構造を

arXiv

dataset

clustering

synthesis

classification

arXiv reaDer
リンク
教師なしドメイン適応のためのアンサンブル自己教師あり学習を介した画像翻訳の活用
arxiv_reader 2021/07/14
複数の画像変換、アンサンブル学習、および自己教師あり学習を1つの一貫したアプローチで組み合わせた教師なしドメイン適応（UDA）戦略を紹介します。 UDAの標準タスクの1つに焦点を当てます。このタスクで

metric

benchmark

arXiv

self-supervised

unsupervised

domain adaptation

semantic segmentation

synthesis

arXiv reaDer

sparse
リンク
教師なしドメインの一般化に向けて
arxiv_reader 2021/07/14
ドメイン一般化（DG）は、一連のソースドメインでトレーニングされたモデルが、見えないターゲットドメインでより適切に一般化できるようにすることを目的としています。現在のDG法のパフォーマンスは、十分なラ

domain

arXiv

unsupervised

representation learning

arXiv reaDer
リンク
あなたは一度だけ学ぶ：普遍的な解剖学的ランドマーク検出
arxiv_reader 2021/07/14
医用画像の解剖学的ランドマークを検出することは、解剖学的構造を理解し、自動処理を計画する上で重要な役割を果たします。近年、ランドマークを自動的に検出するために、さまざまなディープニューラルネットワーク

detection

U-Net

dataset

landmark

convolutional

arXiv

arXiv reaDer

YOLO
リンク
'CADSketchNet'-ディープニューラルネットワークを使用した3DCADモデル検索用の注釈付きスケッチデータセット
arxiv_reader 2021/07/14
3Dモデリングとデジタルアーカイブの分野で進行中の進歩により、デジタルで保存されるデータの量が爆発的に増加しています。その結果、これらのデータベースに保存されているデータの種類に応じて、いくつかの検索

domain

metric

3D

arXiv

learning

arXiv reaDer

dataset
リンク
ハイダイナミックレンジ画像復元のための注意誘導プログレッシブニューラルテクスチャフュージョン
arxiv_reader 2021/07/14
多重露光融合によるハイダイナミックレンジ（HDR）イメージングは、ほとんどの最新のイメージングプラットフォームにとって重要なタスクです。ハードウェアとアルゴリズムの両方の革新における最近の開発にもかか

domain

arXiv

arXiv reaDer

attention
リンク
ニューラル判別分析による判別潜在空間の学習
arxiv_reader 2021/07/14
識別機能は、画像とオブジェクトの分類だけでなく、半教師あり学習、きめ細かい分類、分布外検出などの他の研究分野でも重要な役割を果たします。線形判別分析（LDA）に触発されて、ディープ畳み込みニューラルネ

detection

classification

arXiv

semi-supervised

CNN

learning

arXiv reaDer

dataset
リンク
カーネル密度弁別による生成的敵対的学習
arxiv_reader 2021/07/14
生成的敵対的学習の新しい方法であるカーネル密度識別GAN（KDD GAN）を紹介します。 KDD GANは、データ分布が（ローカル）カーネル密度推定（KDE）を介して明示的に書き込まれる、尤度比最適化

representation

GAN

arXiv

contrastive learning

regularization

gradient

adversarial

arXiv reaDer

generative
リンク
アダプティブマージントリプレットロスによるディープランキング
arxiv_reader 2021/07/14
固定マージントリプレット損失から適応マージントリプレット損失への簡単な変更を提案します。元のトリプレット損失は、顔認識、顔の再識別、きめ細かい類似性などの分類問題で広く使用されていますが、提案された損

face recognition

classification

arXiv

re-id

arXiv reaDer

dataset
リンク
クロスモーダルレシピ検索の分割統治：最近隣のベースラインからSoTAまで
arxiv_reader 2021/07/14
事前に計算された画像とテキストの埋め込みの上に適用される、クロスモーダルレシピ検索のための新しいノンパラメトリック手法を提案します。私たちの方法を、自己監視分類目標で独立してトレーニングされた画像およ

domain

classification

arXiv

self-supervised

arXiv reaDer

dataset

embedding
リンク
距離フィールドに基づく3Dパラメトリックワイヤフレーム抽出
arxiv_reader 2021/07/14
密にサンプリングされた点群からパラメトリックワイヤーフレーム抽出のためのパイプラインを提示します。私たちのアプローチは、最も近い鋭い特徴曲線への近接性を表すスカラー距離フィールドを処理します。中間段階

3D

arXiv

arXiv reaDer

segmentation

point cloud
リンク
科学的発見のための深いノイズ除去：電子顕微鏡法の事例研究
arxiv_reader 2021/07/14
ノイズ除去は、科学的イメージングにおける基本的な課題です。ディープ畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、自然画像のノイズ除去における最新技術を提供し、印象的な結果を生み出します。ただし、それらの

denoising

arXiv

CNN

arXiv reaDer

dataset

benchmark
リンク
堅牢なドメイン適応のための高速バッチ核ノルム最大化と最小化
arxiv_reader 2021/07/14
視覚的なドメイン適応におけるドメインの不一致により、ターゲットドメインの決定境界近くの高いデータ密度にぶつかると、ソースモデルのパフォーマンスが低下します。一般的な解決策は、シャノンエントロピーを最小

approximation

classification

arXiv

domain adaptation

arXiv reaDer
リンク
RelativeNAS：高速ファストラーニングによる相対ニューラルアーキテクチャ検索
arxiv_reader 2021/07/14
コンピュータービジョンにおけるたたみ込みニューラルネットワーク（CNN）の著しい成功にもかかわらず、CNNを手動で設計することは時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。高性能CNNの設計を自動化

detection

differentiable

estimation

arXiv

computer vision

CNN

keypoint

arXiv reaDer

semantic segmentation

NAS
リンク
MINERVAS：大規模な内部環境の仮想合成
arxiv_reader 2021/07/14
データ駆動技術の急速な発展に伴い、データはさまざまなコンピュータビジョンタスクで重要な役割を果たしてきました。さまざまな問題に対処するために、多くの現実的で合成的なデータセットが提案されています。ただ

3D

arXiv

computer vision

arXiv reaDer

dataset

synthesis
リンク
地球観測の変化を検出するための深層学習アプローチ
arxiv_reader 2021/07/14
リモートセンシングの分野における変化検出への関心は、ここ数年で高まっています。衛星画像の変化を検索することは、土地被覆や土地利用分析から異常検出に至るまで、多くの有用なアプリケーションを持っています。

classification

arXiv

CNN

learning

arXiv reaDer

semantic segmentation

satellite

anomaly detection
リンク
Delaunay-Graphニューラルネットワークを使用したスケーラブルな表面再構成
arxiv_reader 2021/07/14
大規模な欠陥を含む点群のための、新しい学習ベースの可視性を意識した表面再構成法を紹介します。私たちのアプローチは、実際のマルチビューステレオ（MVS）取得で遭遇する点群の欠陥の規模と多様性に対処できま

GNN

3D

reconstruction

stereo

arXiv

learning

arXiv reaDer

benchmark

synthesis

point cloud
リンク
任意の形状のテキスト検出のための双方向回帰
arxiv_reader 2021/07/14
最近、任意の形のテキスト検出がますます関心を集め、深層学習アルゴリズムの人気とともに急速な発展を目の当たりにしています。それにもかかわらず、既存のアプローチは、主にコンテキスト情報を利用する能力が比較

detection

arXiv

learning

arXiv reaDer

dataset

benchmark
リンク
SUM：セマンティックアーバンメッシュのベンチマークデータセット
arxiv_reader 2021/07/14
データ取得技術の最近の開発により、3Dテクスチャメッシュをすばやく収集できます。これらは、都市環境を理解して分析するのに役立ち、その結果、空間分析や都市計画などのいくつかのアプリケーションに役立ちます

3D

dataset

mesh

arXiv

learning

arXiv reaDer

semantic segmentation

benchmark
リンク
MSR-Net：1対1の再照明のためのマルチスケール再照明ネットワーク
arxiv_reader 2021/07/14
ディープイメージリライティングは、人間の手間をかけずに照明固有のレタッチによる写真の強調を可能にするため、最近大きな関心を集めています。再照明に使用できる既存の一般的な方法のほとんどは、実行時に負荷が

human

loss function

differentiable

reconstruction

arXiv

arXiv reaDer
リンク
ランダム化エンコーディングベースのフレームワークを介した合成画像を使用したプライバシー保護視線推定
arxiv_reader 2021/07/14
アイトラッキングは、特に注視、瞳孔、まばたきの動作を使用して、人間の注意、動作、およびバイオメトリクスを評価および評価するアプリケーションの主要なテクノロジの1つとして扱われます。しかし、アイトラッ

human

tracking

real time

attention

estimation

arXiv

gaze

arXiv reaDer

biometrics

synthesis
リンク
ドメイン内の強制GAN反転
arxiv_reader 2021/07/14
経験的研究は、画像を生成するように訓練されると、生成的敵対的ネットワーク（GAN）の潜在空間にさまざまなセマンティクスが出現することを示唆しています。実像編集を行うには、実像から潜在空間への正確なマッ

arXiv

arXiv reaDer

GAN
リンク
ローカルの非剛体構造から運動への閉じた形の解
arxiv_reader 2021/07/14
Non-Rigid Structure-from-Motion（NRSfM）の最近の傾向は、画像のペア間の局所的な微分制約を表現することです。これから、多項式方程式のシステムを解くことにより、任意の点

arXiv

arXiv reaDer
リンク
重複する子宮頸部細胞のエッジ検出のためのローカルラベルポイント補正
arxiv_reader 2021/07/14
教師あり深層学習法には、正確なラベリングが不可欠です。本論文では、深層学習モデルを用いて複数の重複する子宮頸部細胞の画像を正確にセグメント化するために、手動ラベリングにおける重複する子宮頸部細胞のエッ

detection

arXiv

gradient

learning

arXiv reaDer

dataset
リンク
ラグランジアン緩和における凸共役の持ち上げ：連続マルコフ確率場のための実行可能なアプローチ
arxiv_reader 2021/07/14
非凸最適化における二重分解アプローチは、双対性のギャップに悩まされる可能性があります。これは、連続状態空間を持つマルコフ確率場（MRF）でのMAP推論など、非凸問題に直接適用する場合に課題となります。

bias

stereo

arXiv

pose

arXiv reaDer
リンク
この人は（おそらく）存在します。 GANで生成された顔に対するIDメンバーシップ攻撃
arxiv_reader 2021/07/14
最近、生成的敵対的ネットワーク（GAN）は驚くべきリアリズムを実現し、人間の観察者さえもだましました。確かに、人気のある冗談のウェブサイトhttp://thispersondoesnotexist.c

human

GAN

face

person

pose

arXiv

arXiv reaDer

dataset
リンク
マッピング方法をエージェントに教える：マルチオブジェクトナビゲーションの空間的推論
arxiv_reader 2021/07/14
ビジュアルナビゲーションのコンテキストでは、エージェントが検討対象の場所での観測履歴を活用し、既知の目標に効率的に到達するには、新しい環境をマッピングする機能が必要です。この能力は、エージェントが空間

reasoning

metric

arXiv

reinforcement learning

arXiv reaDer

representation
リンク
異種データからの深いアルツハイマー病の診断のスケーラブルで公理的な説明
arxiv_reader 2021/07/14
ディープニューラルネットワーク（DNN）は、複雑な生物医学データから学ぶ大きな可能性を秘めています。特に、DNNは、神経解剖学、遺伝学、バイオマーカー、および神経心理学的検査からの異種情報をシームレス

3D

DNN

arXiv

arXiv reaDer

synthesis

point cloud
リンク
3Dラジオミック表現のための不均衡を意識した自己教師あり学習
arxiv_reader 2021/07/14
ラジオミック表現は、医用画像データの関心領域の特性を定量化できます。古典的に、それらは形状、テクスチャ、およびその他の低レベルの画像特徴の事前定義された統計を説明します。あるいは、深層学習ベースの表現

3D

MRI

CT

classification

arXiv

representation learning

self-supervised

unsupervised

arXiv reaDer
リンク
動的アフィン特徴マップ変換を介した3D画像と表形式データの組み合わせ
arxiv_reader 2021/07/14
脳の磁気共鳴画像からアルツハイマー病を診断する以前の研究は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）が患者を分類するために高次元画像情報を活用できることを確立しました。ただし、これらのモデルが、患者の

3D

arXiv

arXiv reaDer

CNN
リンク
事前にトレーニングされたnnU-NetモデルがCovid-19肺病変のセグメンテーションでサイレントに失敗した場合の検出
arxiv_reader 2021/07/14
コンピュータ断層撮影における肺病変の自動セグメンテーションは、Covid-19パンデミック時の臨床医の負担を軽減する可能性があります。しかし、予測深層学習モデルは、分布外（OOD）データで黙って失敗す

detection

OOD

arXiv

COVID-19

pre-training

learning

arXiv reaDer

segmentation

dataset
リンク
優れた表現学習モデルの設計について
arxiv_reader 2021/07/14
表現学習の目標は、意思決定などの機械学習の最終的な目的とは異なります。したがって、表現学習モデルをトレーニングするための明確で直接的な目的を確立することは非常に困難です。優れた表現は根本的な変動要因を

arXiv

arXiv reaDer

dataset

representation learning
リンク
HAT：個人の再識別のための階層的集約トランスフォーマー
arxiv_reader 2021/07/14
最近、深い畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の進歩に伴い、個人の再識別（Re-ID）はさまざまなアプリケーションで大きな成功を収めています。ただし、CNNの受容野が限られているため、重複していな

benchmark

arXiv

representation

re-id

learning

person

CNN

transformer

arXiv reaDer
リンク
CentripetalText：シーンテキスト検出のための効率的なテキストインスタンス表現
arxiv_reader 2021/07/14
シーンテキストの検出は、テキストの曲率、向き、アスペクト比が異なるため、依然として大きな課題です。最も手に負えない問題の1つは、任意の形状のテキストインスタンスをどのように表現するかです。不規則なテキ

detection

reconstruction

CT

arXiv

representation

arXiv reaDer

dataset

benchmark
リンク
熱から注釈付きの熱光学融合画像のための新しい深層学習法
arxiv_reader 2021/07/14
熱画像は、オブジェクトのパッシブ放射のプロファイルを作成し、それらをグレースケール画像でキャプチャします。このような画像は、光学カラー画像と比較してデータの分布が大きく異なります。ここでは、熱入力を与

domain

arXiv

arXiv reaDer

learning
リンク
CATスキャンではなく猫：2D医用画像分類のための転移学習におけるデータセット類似性の研究
arxiv_reader 2021/07/14
転移学習は、特にソースデータの事前トレーニングとターゲットデータの微調整を介して、医用画像分類に一般的に使用される戦略です。現在、適切なソースデータを選択する方法についてのコンセンサスはありません。文

3D

transfer learning

arXiv

classification

arXiv reaDer

dataset
リンク
部分的に重複するラベルからの学習：注釈シフトの下での画像セグメンテーション
arxiv_reader 2021/07/14
高品質の注釈付き画像の不足は、正確な画像セグメンテーションモデルをトレーニングするための制限要因のままです。ますます多くの注釈付きデータセットが公開されていますが、個々のデータベースのサンプル数は少な

arXiv

semi-supervised

learning

arXiv reaDer

segmentation

dataset
リンク
ディープラーニングベースの単一画像超解像の包括的なレビュー
arxiv_reader 2021/07/14
画像超解像（SR）は、コンピュータービジョンの分野で画像の解像度を向上させる重要な画像処理方法の1つです。過去20年間で、特に深層学習手法を利用することにより、超解像の分野で大きな進歩が見られました。

super-resolution

GAN

attention

classification

arXiv

computer vision

residual

unsupervised

arXiv reaDer

recurrent
リンク
分類アルゴリズムテスト用の新しい胃病理組織学サブサイズ画像データベース (GasHisSDB): 線形回帰から視覚変換まで
arxiv_reader 2021/07/14
GasHisSDB は、合計 245196 画像の新しい胃病理組織学サブサイズ画像データベースです。 GasHisSDB は、160*160 ピクセルのサブデータベース、120*120 ピクセルのサブ

transformer

classification

arXiv

CNN

learning

arXiv reaDer
リンク
閉塞客観的クラスベースの微小発現認識のための領域注意とグラフ埋め込みネットワーク
arxiv_reader 2021/07/14
微小発現認識（MER）は、10年で多くの研究者の注目を集めてきました。ただし、実際のシナリオではMERでオクルージョンが発生します。この論文は、MERにおける興味深いが未踏の挑戦的な問題、すなわち閉塞

reasoning

face

convolutional

attention

arXiv

occlusion

representation

arXiv reaDer

embedding

synthesis
リンク
パルス通過時間を使用した自動発作検出
arxiv_reader 2021/07/14
てんかん発作の記録は、医学的治療の計画において重要な役割を果たします。自動てんかん発作の検出のためのソリューションは、てんかん発作の不完全で誤った手動文書化の現在の問題を改善するのに役立ちます。近年、

arXiv

arXiv reaDer

detection
リンク
PU-Flow：フローを正規化する点群アップサンプリングネットワーク
arxiv_reader 2021/07/14
点群のアップサンプリングは、与えられた疎な点群から密な点群を生成することを目的としています。これは、点群の不規則で順序付けられていない性質のため、困難な作業です。この問題に対処するために、PU-Flo

3D

reconstruction

arXiv

sparse

arXiv reaDer

point cloud
リンク
ST-DETR：時空間オブジェクトトレース注意検出トランスフォーマー
arxiv_reader 2021/07/14
一連の時間フレームからオブジェクトを検出するための時空間トランスフォーマーベースのアーキテクチャであるST-DETRを提案します。時間フレームを空間と時間の両方のシーケンスとして扱い、完全な注意メカニ

detection

spatio-temporal

attention

transformer

arXiv

arXiv reaDer

dataset

embedding
リンク
深い勢いの不確定性ハッシュ
arxiv_reader 2021/07/14
組み合わせ最適化（CO）は、その理論的および実用的な重要性から、注目されている研究トピックです。古典的なCOの問題として、ディープハッシュは、有限の離散的な可能性から各データに最適なコードを見つけるこ

approximation

attention

arXiv

arXiv reaDer

dataset
リンク
爪真菌症検出のための深い畳み込みニューラルネットワーク
arxiv_reader 2021/07/14
臨床皮膚科は、依然として、明視野顕微鏡を使用した水酸化カリウム（KOH）溶液内の真菌の手動内省に大きく依存しています。ただし、この方法は時間がかかり、臨床医の経験に基づいており、精度が低くなります。臨

arXiv

arXiv reaDer

detection

learning
リンク
食品科学と産業における食品知識グラフの開発と応用
arxiv_reader 2021/07/14
背景：フードシステムにさまざまなネットワーク（例：モノのインターネット（IoT）やモバイルネットワーク）とデータベース（例：栄養表や食品組成データベース）を展開すると、よく知られているデータ調和の問題

classification

arXiv

arXiv reaDer
リンク
それらすべてを測定するための1つのメトリック：視覚的検出タスクを評価するためのローカリゼーション再現率（LRP）
arxiv_reader 2021/07/14
視覚的検出タスクのパフォーマンス指標として広く使用されているにもかかわらず、平均精度（AP）は、ローカリゼーションの品質、（ii）解釈可能性、（iii）計算に関する設計選択の堅牢性、および信頼スコアな

detection

metric

panoptic segmentation

arXiv

keypoint

arXiv reaDer

dataset

zero-shot
リンク
eProduct：製品認識の課題に対処するための百万規模のビジュアル検索ベンチマーク
arxiv_reader 2021/07/14
大規模な製品認識は、eコマースドメインにおけるコンピュータービジョンと機械学習の主要なアプリケーションの1つです。製品の数は通常、製品のカテゴリの数よりもはるかに多いため、画像ベースの製品認識は、分類

domain

weakly-supervised

classification

arXiv

computer vision

self-supervised

learning

arXiv reaDer

dataset

benchmark
リンク
NucMMデータセット：サブキュービックミリメートルスケールでの3Dニューロン核インスタンスのセグメンテーション
arxiv_reader 2021/07/14
顕微鏡画像ボリュームから3D細胞核をセグメント化することは、生物学的および臨床的分析にとって重要であり、細胞発現パターンおよび細胞系統の研究を可能にします。ただし、神経核の現在のデータセットには通常、

3D

arXiv

representation learning

arXiv reaDer

segmentation

dataset

benchmark
リンク
神経計画メトリクスの有効性：nuScenesでのPKLのメタ分析
arxiv_reader 2021/07/14
高性能の物体検出システムは、自動運転（AD）において重要な役割を果たします。通常、平均平均精度で評価されるパフォーマンスでは、安全なADにとって重要な、シーン内の俳優の向きと距離は考慮されません。また

detection

metric

trajectory

arXiv

arXiv reaDer

autonomous driving
リンク
ReLLIE：カスタマイズされた低照度画像強調のための深層強化学習
arxiv_reader 2021/07/14
低照度画像エンハンスメント（LLIE）は、次の理由から、広く行き渡っているが困難な問題です。1）低照度測定は、実際のイメージング条件が異なるために異なる場合があります。 2）個人の多様な嗜好に応じて、

loss function

arXiv

reinforcement learning

arXiv reaDer

benchmark
リンク
見えないドメインへの一般化：ドメインの一般化に関する調査
arxiv_reader 2021/07/14
機械学習システムは通常、トレーニングとテストの分布が同じであることを前提としています。この目的のために、重要な要件は、目に見えない分布に一般化できるモデルを開発することです。ドメイン一般化（DG）、つ

domain

OOD

arXiv

representation learning

arXiv reaDer

dataset
リンク
モノのインターネットのノードレベルでのエッジインテリジェンスの動的配布
arxiv_reader 2021/07/14
この論文では、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）アーキテクチャの動的展開を、IoTレベルのデバイスのみを利用して提案します。 CNNをパーティション化してパイプライン化することにより、リソースに

arXiv

arXiv reaDer

CNN
リンク
検出と特定：セマンティックレベルとノイズレベルのテルテールによる顔の操作の公開
arxiv_reader 2021/07/14
ディープラーニングの技術的進歩により、洗練された顔操作スキームが可能になり、現代社会では深刻な信頼の問題とセキュリティ上の懸念が生じています。一般的に言って、操作された顔を検出し、潜在的に変更された領

detection

face

localization

arXiv

learning

arXiv reaDer

segmentation
リンク
ミニマックス最適化によるマルチタスクアイデンティティ認識画像ステガノグラフィ
arxiv_reader 2021/07/14
カバー画像に秘密の画像を隠すことを目的とした大容量の画像ステガノグラフィは、顔や指紋などの機密データを保存するための手法です。以前の方法は、送信中のセキュリティに重点を置いており、受信側で秘密の画像を

arXiv

arXiv reaDer

dataset

face
リンク
AlterSGD：代替トレーニングによる継続的な学習のためのフラットな最小値の検索
arxiv_reader 2021/07/14
ディープニューラルネットワークは、複数の知識を順番に学習するときに壊滅的な忘却に悩まされ、この問題を軽減するためにますます多くのアプローチが提案されています。これらの方法のいくつかは、継続的な学習にお

arXiv

gradient

learning

arXiv reaDer

semantic segmentation

benchmark
リンク
ビジュアルパーサー：トランスフォーマーを使用して部分全体の階層を表す
arxiv_reader 2021/07/14
人間の視覚は、シーン全体から階層情報の一部全体をキャプチャすることができます。このホワイトペーパーでは、トランスフォーマーを使用してこのような階層を明示的に構築するビジュアルパーサー（ViP）について

detection

attention

transformer

classification

arXiv

CNN

arXiv reaDer

segmentation

representation
リンク
Kit-Net：新しい3Dオブジェクトを新しい3Dキャビティにキット化するための自己教師あり学習
arxiv_reader 2021/07/14
工業用部品キッティングでは、3Dオブジェクトは、輸送またはその後の組み立てのためにキャビティに挿入されます。キッティングは、ダウンストリームの処理と処理の時間を短縮し、保管と配送のコストを削減できるた

3D

augmentation

mesh

arXiv

simulation

CNN

self-supervised

arXiv reaDer

dataset

video
リンク
自然シーン統計と適応型ノイズ除去を使用したディープラーニングの敵対的な例に対する検出と防御
arxiv_reader 2021/07/14
ディープニューラルネットワーク（DNN）の膨大なパフォーマンスにもかかわらず、最近の研究では、敵対的な例（AE）、つまり、ターゲットを絞ったDNNをだますように設計された慎重に摂動された入力に対する脆

detection

manifold

DNN

denoising

arXiv

CNN

learning

adversarial

arXiv reaDer

dataset
リンク
高速で明示的なニューラルビューの合成
arxiv_reader 2021/07/14
3Dオブジェクトで構成されるシーンの新しいビュー合成の問題を研究します。ビュー合成に関する最近の傾向に挑戦する、継続的でも暗黙的でもない、シンプルでありながら効果的なアプローチを提案します。連続放射輝

3D

reconstruction

attention

arXiv

self-supervised

learning

arXiv reaDer

representation

synthesis
リンク
コンバイナ：スパース計算コストのフルアテンショントランスフォーマー
arxiv_reader 2021/07/14
トランスフォーマーは、シーケンスモデリングに非常に効果的な表現力豊かなアーキテクチャのクラスを提供します。ただし、トランスフォーマーの主な制限は、アテンションレイヤーのシーケンス長に関する2次メモリと

autoregressive

attention

transformer

arXiv

sparse

arXiv reaDer

embedding
リンク
EvoBA：ブラックボックスの敵対的攻撃の強力なベースラインとしての進化戦略
arxiv_reader 2021/07/14
最近の研究では、ホワイトボックスの敵対的攻撃を最先端の画像分類器にいかに簡単に適用できるかが示されています。ただし、実際のシナリオは、ブラックボックスの敵対的な条件に似ており、透明性に欠け、通常、クエ

adversarial

arXiv

arXiv reaDer
リンク
SoftHebb: 教師なし Hebbian Soft Winner-Take-All ネットワークにおけるベイジアン推論
arxiv_reader 2021/07/14
最先端の人工ニューラルネットワーク（ANN）は、ラベル付けされたデータまたはレイヤー間のフィードバックを必要とし、生物学的に妥当でないことが多く、人間が影響を受けにくい敵対的攻撃に対して脆弱です。一方

Bayesian

loss function

human

bias

arXiv

unsupervised

adversarial

arXiv reaDer

dataset

generative
リンク
MaX-DeepLab：マスクトランスフォーマーを使用したエンドツーエンドのパノプティコンセグメンテーション
arxiv_reader 2021/07/14
パノラマセグメンテーションの最初のエンドツーエンドモデルであるMaX-DeepLabを紹介します。私たちのアプローチは、代理サブタスクと、ボックス検出、非最大抑制、モノのマージなどの手動で設計されたコ

detection

augmentation

panoptic segmentation

transformer

arXiv

CNN

arXiv reaDer

dataset
リンク
Deep Denoiser Priorによるプラグアンドプレイの画像復元
arxiv_reader 2021/07/14
プラグアンドプレイ画像復元に関する最近の研究は、モデルベースの方法が多くの逆問題を解決する前に、ノイズ除去器が暗黙的に画像として機能できることを示しています。このような特性は、大規模なモデリングを備

super-resolution

arXiv

CNN

arXiv reaDer

benchmark
リンク
主題固有の正則化のための階層的事前分布を備えたベイジアンアトラス構築
arxiv_reader 2021/07/14
この論文は、画像レジストレーションの主題固有の正則化を伴う偏りのないアトラス構築のための新しい階層ベイズモデルを提示します。個々の画像データに応じて微分同相写像の滑らかさを制御するパラメータを自動的に

Bayesian

3D

MRI

arXiv

regularization

arXiv reaDer
リンク
ワッサースタインGANの隠れた凸性：閉じた形の解をもつ解釈可能な生成モデル
arxiv_reader 2021/07/14
生成的敵対的ネットワーク（GAN）は、データの複雑な分布をモデル化するために一般的に使用されます。 GANのジェネレーターとディスクリミネーターはどちらもニューラルネットワークによってモデル化されるこ

GAN

interpretation

arXiv

gradient

arXiv reaDer
リンク
グラフの畳み込みVAEによる術中の肝表面の完成
arxiv_reader 2021/07/14
この研究では、外科的腹腔鏡手術中に得られた臓器の部分的な点群を前提として、幾何学的深層学習に基づいて肝臓の表面全体を予測する方法を提案します。データセットの制限されたサイズを補正するために、周波数領

domain

augmentation

convolutional

arXiv

representation

arXiv reaDer

dataset

generative

synthesis

point cloud
リンク
局所的に強化された自己注意：局所および文脈用語としての自己注意と畳み込みの組み合わせ
arxiv_reader 2021/07/14
自己注意は、コンピュータビジョンモデルで普及しています。完全に接続された条件付き確率場（CRF）に触発されて、ローカル用語とコンテキスト用語に分解します。これらはCRFの単項および二項項に対応し、射影

detection

convolutional

attention

arXiv

computer vision

CNN

arXiv reaDer

segmentation
リンク
DDCNet-Multires：高密度予測のための効果的な受容野誘導多重解像度CNN
arxiv_reader 2021/07/14
不均一なモーションダイナミクス、オクルージョン、およびシーンの均一性を備えたシーンに大きな変位がある場合、高密度のオプティカルフロー推定は困難です。これらの課題を処理するための従来のアプローチには、階

optical flow

estimation

arXiv

CNN

occlusion

arXiv reaDer

dataset

benchmark
リンク
概念的な深層学習の説明のための因果分析の使用
arxiv_reader 2021/07/14
モデルの説明可能性は、ヘルスケアで信頼できる機械学習モデルを作成するために不可欠です。理想的な説明は、領域の専門家の意思決定プロセスに似ており、臨床医にとって意味のある概念または用語を使用して表現され

domain

learning

arXiv

sparse

arXiv reaDer

dataset
リンク
コンセンサスコラボレーティブトレーニングを使用した野生の発現行動分析に影響を与える
arxiv_reader 2021/07/14
野生の顔の表情認識（FER）は、信頼性の高い人間とコンピューターの対話型システムを構築するために重要です。ただし、FERでの大規模なデータセットの注釈は、クラウドソーシング、アノテーターの主観性、画像

face

classification

arXiv

learning

arXiv reaDer

dataset
リンク
解剖学的に妥当なセグメンテーションのためのコンテキストアウェア仮想敵対トレーニング
arxiv_reader 2021/07/14
卓越した精度にもかかわらず、ディープニューラルネットワークに基づく半教師ありセグメンテーション手法では、たとえば、穴や切断された領域を含むなど、臨床医が解剖学的に不可能と見なす予測を生成できます。この

differentiable

loss function

arXiv

semi-supervised

adversarial

arXiv reaDer

segmentation

dataset
リンク
マルチラベル分類のためのきめ細かい自動拡張
arxiv_reader 2021/07/14
データ拡張は、深層学習モデルの一般化を改善するために一般的に使用されるアプローチです。最近の研究によると、学習したデータ拡張ポリシーは、手作りのポリシーよりも優れた一般化を実現できます。ただし、これら

augmentation

classification

arXiv

reinforcement learning

gradient

arXiv reaDer

dataset

benchmark

video
リンク
7つの基本的な表情分類のためのベイズ畳み込みニューラルネットワーク
arxiv_reader 2021/07/14
7つの基本的な表情の分類は、複雑な人間の感情を表現するための基本的な方法であり、人工知能研究の重要な部分です。従来のベイジアンニューラルネットワークフレームワークに基づいて、この論文で構築されたRes

Bayesian

human

emotion

face

classification

arXiv

CNN

arXiv reaDer
リンク
クロスドメインの人の再識別のための複数の共同教育による自己矛盾からの学習
arxiv_reader 2021/07/14
クラスタリング戦略を採用して、ラベルのないターゲット画像に疑似ラベルを割り当てることは、ドメイン適応における個人再識別（re-ID）アルゴリズムのトレンドになっています。これらのクラスタリングベースの

person

learning

arXiv

re-id

unsupervised

clustering

domain adaptation

arXiv reaDer

dataset
リンク
BSDA-Net：OCTA画像をセグメント化および分類するための境界形状と距離を意識した共同学習フレームワーク
arxiv_reader 2021/07/14
光コヒーレンストモグラフィー血管造影（OCTA）は、網膜層全体の血管系と中心窩無血管ゾーン（FAZ）の視覚化を可能にする新しい非侵襲的イメージング技術です。臨床研究は、FAZの形態と輪郭の不規則性がさ

reconstruction

classification

arXiv

learning

arXiv reaDer

segmentation

dataset
リンク
胸部CTでのCOVID検出：COV19-CT-DBのベースラインの改善
arxiv_reader 2021/07/14
この論文は、胸部CTにおけるCOVID-19検出のための深層学習に基づく3つの異なるアプローチの比較分析を示しています。最初のアプローチは、3D畳み込みを含むボリュームアプローチですが、他の2つのアプ

detection

3D

convolutional

classification

arXiv

COVID-19

learning

arXiv reaDer

dataset
リンク
半教師あり顔感情行動分析のためのマルチタスク平均教師
arxiv_reader 2021/07/14
感情行動分析は、人間とコンピューターの相互作用において重要な部分です。 TSAV [9]などの既存の成功した感情行動分析方法は、不完全なラベル付きデータセットの課題に悩まされています。そのパフォーマン

face

multi-task

arXiv

semi-supervised

learning

arXiv reaDer

dataset
リンク
深層学習モデルトレーニングのための糖尿病性黄斑浮腫の光コヒーレンストモグラフィー画像の弾性変形：どこまで行くのか？
arxiv_reader 2021/07/14
糖尿病性黄斑浮腫（DME）の検出のための深層学習モデルの開発におけるデータ拡張のための光コヒーレンストモグラフィー（OCT）画像の弾性変形の臨床的妥当性を調査すること。

arXiv

arXiv reaDer

detection

augmentation
リンク
インターフロー：アテンションメカニズムを使用したマルチレイヤー機能マッピングの集約
arxiv_reader 2021/07/14
従来、CNNモデルは階層構造を持ち、最後の層の特徴マッピングを利用して予測出力を取得します。ただし、最適なネットワーク深度を決定し、中間層に優れた機能を学習させるのは難しい場合があります。この論文では

attention

arXiv

gradient

CNN

representation

arXiv reaDer

dataset

benchmark
リンク
離散状態空間における構造化ノイズ除去拡散モデル
arxiv_reader 2021/07/14
ノイズ除去拡散確率モデル（DDPM）（Ho etal。2020）は、連続状態空間での画像と波形の生成に関して印象的な結果を示しています。ここでは、Hoogeboom et al。の多項拡散モデルを一般

embedding

domain

loss function

autoregressive

denoising

arXiv

arXiv reaDer

dataset

generative
リンク
位置エンコーディングの再考
arxiv_reader 2021/07/14
座標ベースのMLPは、フーリエ特徴の配列として座標位置をエンコードすることにより、高周波情報を保持するという点で大きなメリットがあることはよく知られています。これまで、これらの位置エンコーディングの有

arXiv

arXiv reaDer

embedding
リンク
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