脳の磁気共鳴画像からアルツハイマー病を診断する以前の研究は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）が患者を分類するために高次元画像情報を活用できることを確立しました。ただし、これらのモデルが、患者の

arxiv_reader のブックマーク 2021/07/14 11:31

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4705436281778048802/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2107.05990v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2107.05990v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2107.05990v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">動的アフィン特徴マップ変換を介した3D画像と表形式データの組み合わせ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">脳の磁気共鳴画像からアルツハイマー病を診断する以前の研究は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）が患者を分類するために高次元画像情報を活用できることを確立しました。ただし、これらのモデルが、患者の</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210714#bookmark-4705436281778048802"><span class="datetime-body">2021/07/14 11:31</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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