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複数の画像変換、アンサンブル学習、および自己教師あり学習を1つの一貫したアプローチで組み合わせた教師なしドメイン適応(UDA)戦略を紹介します。 UDAの標準タスクの1つに焦点を当てます。このタスクで
arxiv_reader のブックマーク 2021/07/14 11:40
教師なしドメイン適応のためのアンサンブル自己教師あり学習を介した画像翻訳の活用[metric][benchmark][arXiv][self-supervised][unsupervised][domain adaptation][semantic segmentation][synthesis][arXiv reaDer][sparse]複数の画像変換、アンサンブル学習、および自己教師あり学習を1つの一貫したアプローチで組み合わせた教師なしドメイン適応(UDA)戦略を紹介します。 UDAの標準タスクの1つに焦点を当てます。このタスクで2021/07/14 11:40
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教師なしドメイン適応のためのアンサンブル自己教師あり学習を介した画像翻訳の活用
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