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測定技術の急速な発展に伴い、LiDARおよび深度カメラは3D環境の認識に広く使用されています。ロボット知覚のための最近の学習ベースの方法は、画像またはビデオに最も焦点を当てていますが、動的な3D点群シ
arxiv_reader のブックマーク 2021/07/30 11:49
動的3D点群シーケンスのためのアンカーベースの時空間注意3D畳み込みネットワーク[arXiv reaDer][spatio-temporal][arXiv][point cloud][semantic segmentation][action recognition][attention][3D][CNN][autonomous driving]測定技術の急速な発展に伴い、LiDARおよび深度カメラは3D環境の認識に広く使用されています。ロボット知覚のための最近の学習ベースの方法は、画像またはビデオに最も焦点を当てていますが、動的な3D点群シ2021/07/30 11:49
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動的3D点群シーケンスのためのアンカーベースの時空間注意3D畳み込みネットワーク
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