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“独自の深層学習技術より、学習済みのAIがその性能を維持しながら様々な処理能力のプロセッサで動作可能になり、利用用途の異なる多様なシステムに向けたAIの開発の効率化が期待できる”
misshiki のブックマーク 2021/08/23 15:28
東芝と理研、利用環境にあわせてAIの性能と演算量を学習後に調整可能な「スケーラブルAI技術」を開発 | Biz/Zine[人工知能]“独自の深層学習技術より、学習済みのAIがその性能を維持しながら様々な処理能力のプロセッサで動作可能になり、利用用途の異なる多様なシステムに向けたAIの開発の効率化が期待できる”2021/08/23 15:28
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bizzine.jp2021/08/21
東芝と理化学研究所(以下、理研)は、学習済みのAIを、できるだけ性能を落とさず、演算量が異なる様々なシステムに展開することを可能にする学習方法であるスケーラブルAIを開発した。 東芝と理研は、性能低下を...
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“独自の深層学習技術より、学習済みのAIがその性能を維持しながら様々な処理能力のプロセッサで動作可能になり、利用用途の異なる多様なシステムに向けたAIの開発の効率化が期待できる”
misshiki のブックマーク 2021/08/23 15:28
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東芝と理研、利用環境にあわせてAIの性能と演算量を学習後に調整可能な「スケーラブルAI技術」を開発 | Biz/Zine
bizzine.jp2021/08/21
東芝と理化学研究所(以下、理研)は、学習済みのAIを、できるだけ性能を落とさず、演算量が異なる様々なシステムに展開することを可能にする学習方法であるスケーラブルAIを開発した。 東芝と理研は、性能低下を...
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