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車両の再識別(ReID)は、コンピュータービジョンにおける重要でありながら挑戦的な問題です。顔や人物などの他の視覚オブジェクトと比較して、車両は同時にはるかに大きなクラス内視点のバリエーションとクラス
arxiv_reader のブックマーク 2021/09/10 11:22
DSAM:高性能車両の再識別のための角度マージナライズ損失による距離縮小[arXiv reaDer][face recognition][person][arXiv][computer vision][identification][loss function][dataset][re-id][vehicle]車両の再識別(ReID)は、コンピュータービジョンにおける重要でありながら挑戦的な問題です。顔や人物などの他の視覚オブジェクトと比較して、車両は同時にはるかに大きなクラス内視点のバリエーションとクラス2021/09/10 11:22
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2020/11/13
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車両の再識別(ReID)は、コンピュータービジョンにおける重要でありながら挑戦的な問題です。顔や人物などの他の視覚オブジェクトと比較して、車両は同時にはるかに大きなクラス内視点のバリエーションとクラス
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DSAM:高性能車両の再識別のための角度マージナライズ損失による距離縮小
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