学歴や成績ですでに選抜してるのに、それを変数にして無相関と主張するのはよろしくないと。例えば東大生を母集団にして高校の時の成績と任意の何かの相関とったら結論は変になるだろうしなあ。

augsUK のブックマーク 2021/09/14 23:06

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4708309973861745410/comment/augsUK" data-user-id="augsUK" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/twitter.com/M123Takahashi/status/1437580856424493066" data-original-href="https://twitter.com/M123Takahashi/status/1437580856424493066" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftwitter.com%2FM123Takahashi%2Fstatus%2F1437580856424493066" data-user-icon="/users/augsUK/profile.png">高橋将宜 Masayoshi Takahashi on Twitter: "これは欠測データのよくある問題です．左図では，横軸x1と縦軸y1の相関係数は0.48です．x1の上位1%の赤縦線で選抜されているとします．右図では，横軸x2と縦軸y2の相関係数は0.13です．Googleの社員は，このように学歴や… https://t.co/MOV3BJ5hQA"</a><br><p style="clear: left">学歴や成績ですでに選抜してるのに、それを変数にして無相関と主張するのはよろしくないと。例えば東大生を母集団にして高校の時の成績と任意の何かの相関とったら結論は変になるだろうしなあ。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/augsUK/20210914#bookmark-4708309973861745410"><span class="datetime-body">2021/09/14 23:06</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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高橋将宜 Masayoshi Takahashi on Twitter: "これは欠測データのよくある問題です．左図では，横軸x1と縦軸y1の相関係数は0.48です．x1の上位1%の赤縦線で選抜されているとします．右図では，横軸x2と縦軸y2の相関係数は0.13です．Googleの社員は，このように学歴や… https://t.co/MOV3BJ5hQA"

twitter.com/M123Takahashi2021/09/14

これは欠測データのよくある問題です．左図では，横軸x1と縦軸y1の相関係数は0.48です．x1の上位1%の赤縦線で選抜されているとします．右図では，横軸x2と縦軸y2の相関係数は0.13です．Googleの社員は，このよう...

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