高橋将宜 Masayoshi Takahashi on Twitter: "これは欠測データのよくある問題です．左図では，横軸x1と縦軸y1の相関係数は0.48です．x1の上位1%の赤縦線で選抜されているとします．右図では，横軸x2と縦軸y2の相関係数は0.13です．Googleの社員は，このように学歴や… https://t.co/MOV3BJ5hQA"

これは欠測データのよくある問題です．左図では，横軸x1と縦軸y1の相関係数は0.48です．x1の上位1%の赤縦線で選抜されているとします．右図では，横軸x2と縦軸y2の相関係数は0.13です．Googleの社員は，このように学歴や… https://t.co/MOV3BJ5hQA

[nyakapoko]

Google社員を母集団とした場合の統計的事実であることは否定できない。つまりGoogle社員には1〜3が当てはまる。違う母集団に勝手に一般化することが間違い。

[ublftbo]

《選抜効果》または《切断効果》と言います。統計の入門書において、相関関係を考える際の注意点として挙げられることがあります。

[augsUK]

学歴や成績ですでに選抜してるのに、それを変数にして無相関と主張するのはよろしくないと。例えば東大生を母集団にして高校の時の成績と任意の何かの相関とったら結論は変になるだろうしなあ。

[tammachaat]

あえて逆に言うなら「Googleレベルの集団には役立つ統計」ってことか。じゃあ役に立たねえな！！！

[muchonov]

「Googleの社員は，このように学歴や学生時代の成績で選抜されており」がファクトなら妥当だけど、元記事には「大学のレベルに関係なく採用するようにしました。地方の小さい大学の出身者も採用しました」とあるんだ。

[programmablekinoko]

https://twitter.com/junko_urata/status/1437416968919797761?s=20　アメリカ国内採用では博士は少数で、何なら高卒も何人かいるとのこと。職歴あっての話だが

[K-Ono]

まあそうよね、大学行ける学力やらなんやらがあるってとこで足切りあるわな。

[kamenoseiji]

マルムキストバイアス https://astro-dic.jp/malmquist-bias/

[monotonus]

情報系の学生で修士号以上必須というのは日本の常識で、北米だと有名大の学部生は3,4年生の内に会社側から青田買いされるはず。逆に文系の人は修士まで取る人いるから日本とは正反対か。

[maturi]

マジかよ佐藤優

[mujisoshina]

「Googleは単純に学歴で選ぶよりも有効な選別基準を持っている」という話であって、その選別基準を持っていない企業が有名大学と無名大学から無作為に採用しても成果に差が出ないということにはならない。

[ponpon_qonqon]

このツイ主氏、博士（理工学）＋修士（政治学）持ちなのね。さすが文理で単純に隔たれない経歴の持ち主だな。文理単純分類がいかに悪弊を生じるかわかる

[NOV1975]

僕が思ったのはこの話なんだけど、実際の母集団を見ずに判断もできない。