hp.Choice('batchnorm_and_dropout', ['batch', 'dropout', 'both'])を2回生成しているので、期待した動作にはなっていないと思いますよ。

oich のブックマーク 2021/09/29 23:28

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4709031084206600546/comment/oich" data-user-id="oich" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/zenn.dev/monda/articles/hyperparameter-tuning-with-keras-tuner" data-original-href="https://zenn.dev/monda/articles/hyperparameter-tuning-with-keras-tuner" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fzenn.dev%2Fmonda%2Farticles%2Fhyperparameter-tuning-with-keras-tuner" data-user-icon="/users/oich/profile.png">Keras Tunerでハイパーパラメータチューニング</a><br><p style="clear: left">hp.Choice('batchnorm_and_dropout', ['batch', 'dropout', 'both'])を2回生成しているので、期待した動作にはなっていないと思いますよ。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/oich/20210929#bookmark-4709031084206600546"><span class="datetime-body">2021/09/29 23:28</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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Keras Tunerでハイパーパラメータチューニング

zenn.dev/monda2021/09/29

モデルの定義 Keras Tunerでパラメータチューニングできるようにモデルを定義していきます。今回設定しているパラメータは以下の4つになります。層の数 (2~20) hp.Int('num_layers', 2, 20) ユニットの数 (32~5...

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