Keras Tunerでハイパーパラメータチューニングモデルの定義 Keras Tunerでパラメータチューニングできるようにモデルを定義していきます。 今回設定しているパラメータは以下の4つになります。 層の数 (2~20) hp.Int('num_layers', 2, 20) ユニットの数 (32~512の32ごと値) hp.Int('units_' + str(i), min_value=32, max_value=512, step=32) BatchNormalizationかDropoutかどちらもか hp.Choice('batchnorm_and_dropout', ['batch', 'dropout', 'both']) 学習率 (1e-2, 1e-3, 1e-4) hp.Choice('learning_rate', [1e-2, 1e-3, 1e-4]) def build_model(hp): model = ke
