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極低温原子実験では、データは多くの場合、システムの準備と測定に使用される手法に固有の情報損失を被る画像の形式で提供されます。これは、ボーズ・アインシュタイン凝縮(BEC)の励起間の相互作用など、対象の
arxiv_reader のブックマーク 2021/11/10 12:32
機械学習と物理学の組み合わせ:複数のダークソリトンを追跡およびソートするためのフレームワーク[tracking][detection][metric][arXiv reaDer][python][arXiv][learning][identification][dataset]極低温原子実験では、データは多くの場合、システムの準備と測定に使用される手法に固有の情報損失を被る画像の形式で提供されます。これは、ボーズ・アインシュタイン凝縮(BEC)の励起間の相互作用など、対象の2021/11/10 12:32
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/11/10
Combining Machine Learning with Physics: A Framework for Tracking and Sorting Multiple Dark Solitons 極低温原子実験では、データは多くの場合、システムの準備と測定に使用される手法に固有の情報損失を被...
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機械学習と物理学の組み合わせ:複数のダークソリトンを追跡およびソートするためのフレームワーク
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Combining Machine Learning with Physics: A Framework for Tracking and Sorting Multiple Dark Solitons 極低温原子実験では、データは多くの場合、システムの準備と測定に使用される手法に固有の情報損失を被...
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