モデルの予測を理解することは、モデルの正確性の迅速な検証を容易にし、交絡変数を悪用するモデルの使用を防ぐために、ヘルスケアにおいて重要です。モデルが各異常を予測するために使用される領域を示さなければな

arxiv_reader のブックマーク 2021/11/25 12:32

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4711653931964285282/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.12215v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.12215v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2111.12215v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">深層学習による胸部CTボリュームの説明可能な複数の異常分類</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/identification">identification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/localization">localization</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">モデルの予測を理解することは、モデルの正確性の迅速な検証を容易にし、交絡変数を悪用するモデルの使用を防ぐために、ヘルスケアにおいて重要です。モデルが各異常を予測するために使用される領域を示さなければな</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211125#bookmark-4711653931964285282"><span class="datetime-body">2021/11/25 12:32</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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