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教師なしドメイン適応型の人の再識別は、その高い実用的価値のために大きな注目を集めています。過去数年間、研究者は、クラスタリングと微調整のパラダイムに従うことにより、異なる個人の再識別データセット間のド
arxiv_reader のブックマーク 2021/11/30 15:31
人間の学習模倣による教師なしドメイン適応者の再識別[attention][arXiv][clustering][arXiv reaDer][human][domain][re-id][benchmark][unsupervised][dataset]教師なしドメイン適応型の人の再識別は、その高い実用的価値のために大きな注目を集めています。過去数年間、研究者は、クラスタリングと微調整のパラダイムに従うことにより、異なる個人の再識別データセット間のド2021/11/30 15:31
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/11/30
Unsupervised Domain Adaptive Person Re-Identification via Human Learning Imitation 教師なしドメイン適応型の人の再識別は、その高い実用的価値のために大きな注目を集めています。過去数年間、研究者は、ク...
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人間の学習模倣による教師なしドメイン適応者の再識別
Unsupervised Domain Adaptive Person Re-Identification via Human Learning Imitation 教師なしドメイン適応型の人の再識別は、その高い実用的価値のために大きな注目を集めています。過去数年間、研究者は、ク...
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