画像検索では、標準の評価指標は、平均精度（AP）などのスコアランキングに依存します。この論文では、APを使用したディープニューラルネットワークのエンドツーエンドトレーニングの2つの主要な課題である非微

arxiv_reader のブックマーク 2021/12/09 12:46

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4712303785006348290/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2110.01445v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2110.01445v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2110.01445v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">画像検索のためのロバストで分解可能な平均精度</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/approximation">approximation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22loss%20function%22">loss function</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/differentiable">differentiable</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">画像検索では、標準の評価指標は、平均精度（AP）などのスコアランキングに依存します。この論文では、APを使用したディープニューラルネットワークのエンドツーエンドトレーニングの2つの主要な課題である非微</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211209#bookmark-4712303785006348290"><span class="datetime-body">2021/12/09 12:46</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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