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"Flower: Celeryの処理状況をモニタリングするためのライブラリ + タスクの処理状況をダッシュボードとしてブラウザから確認できる / FastAPI: BackgroundTasksという機能があり、非常に簡単に非同期処理を実現" 2021
sh19910711 のブックマーク 2024/04/13 09:41
CeleryによるPythonベース非同期タスク処理[*program][python][workflow]"Flower: Celeryの処理状況をモニタリングするためのライブラリ + タスクの処理状況をダッシュボードとしてブラウザから確認できる / FastAPI: BackgroundTasksという機能があり、非常に簡単に非同期処理を実現" 20212024/04/13 09:41
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zenn.dev/dhirooka2021/12/18
はじめに 例えば機械学習モデルを運用する際に、WebAPI形式で予測を提供するのは一般的な方法と言えます。ここで推論処理に時間がかかる場合には、リクエストに対するレスポンスだけ先に返しておき、処理の本体は...
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CeleryによるPythonベース非同期タスク処理
はじめに 例えば機械学習モデルを運用する際に、WebAPI形式で予測を提供するのは一般的な方法と言えます。ここで推論処理に時間がかかる場合には、リクエストに対するレスポンスだけ先に返しておき、処理の本体は...
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