目的：この研究は、胸部X線写真（CXR）を使用して肺結節を検出および位置特定するための深層学習ベースのツールを開発することを目的としています。 CXRの解釈効率を高め、肺がんの診断が遅れる可能性を減ら

arxiv_reader のブックマーク 2022/03/01 15:37

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4716112916092430114/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2112.10184v4" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2112.10184v4" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2112.10184v4" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">胸部X線写真で肺結節を検出するための深層学習ベースのワークフロー</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/localization">localization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/DNN">DNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">目的：この研究は、胸部X線写真（CXR）を使用して肺結節を検出および位置特定するための深層学習ベースのツールを開発することを目的としています。 CXRの解釈効率を高め、肺がんの診断が遅れる可能性を減ら</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220301#bookmark-4716112916092430114"><span class="datetime-body">2022/03/01 15:37</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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