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より複雑で強力なニューラルネットワークモデルの設計により、ローカル機能の検出と記述の最先端が大幅に進歩しました。これらの進歩は、より深いネットワーク、自己監視によるトレーニング方法の改善、または特徴マ
arxiv_reader のブックマーク 2022/03/08 13:30
ZippyPoint: 混合精度離散化による高速の関心点の検出、説明、およびマッチング[real time][quantization][arXiv][estimation][attention][localization][GNN][detection][self-supervised][arXiv reaDer]より複雑で強力なニューラルネットワークモデルの設計により、ローカル機能の検出と記述の最先端が大幅に進歩しました。これらの進歩は、より深いネットワーク、自己監視によるトレーニング方法の改善、または特徴マ2022/03/08 13:30
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/03/08
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より複雑で強力なニューラルネットワークモデルの設計により、ローカル機能の検出と記述の最先端が大幅に進歩しました。これらの進歩は、より深いネットワーク、自己監視によるトレーニング方法の改善、または特徴マ
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