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閉塞下での3D顔の再構築は、閉塞者のばらつきが大きいため、非常に困難です。現在、最も成功している方法は、逆レンダリングによって3D顔モデルに適合し、オクルーダーの適合を回避するためにオクルーダーの特定
arxiv_reader のブックマーク 2022/03/14 11:25
弱教師付き外れ値セグメンテーションによるロバストなモデルベースの顔再構成[reconstruction][localization][human][unsupervised][generative][arXiv][segmentation][3D][arXiv reaDer]閉塞下での3D顔の再構築は、閉塞者のばらつきが大きいため、非常に困難です。現在、最も成功している方法は、逆レンダリングによって3D顔モデルに適合し、オクルーダーの適合を回避するためにオクルーダーの特定2022/03/14 11:25
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/06/18
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