点群のノイズ除去は、きめ細かい詳細を保持しながら、ノイズや外れ値によって破損した生の観測からきれいな点群を復元することを目的としています。正規化フローとノイズ解きほぐし技術を組み込んだ新しい深層学習ベ

arxiv_reader のブックマーク 2022/03/14 11:43

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4716708391558114242/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.05940v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.05940v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2203.05940v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">PD-Flow：フローを正規化するポイントクラウドノイズ除去フレームワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/disentangling">disentangling</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22point%20cloud%22">point cloud</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/denoising">denoising</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">点群のノイズ除去は、きめ細かい詳細を保持しながら、ノイズや外れ値によって破損した生の観測からきれいな点群を復元することを目的としています。正規化フローとノイズ解きほぐし技術を組み込んだ新しい深層学習ベ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220314#bookmark-4716708391558114242"><span class="datetime-body">2022/03/14 11:43</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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