最近、ビデオ認識モデルに対する敵対的な攻撃が調査されています。ただし、ほとんどの既存の作品は、各ビデオフレームを平等に扱い、それらの時間的相互作用を無視します。この欠点を克服するために、いくつかの方法

arxiv_reader のブックマーク 2022/03/14 11:44

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4716708434507811842/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2001.03754v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2001.03754v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2001.03754v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">強化学習によるスパースブラックボックスビデオ攻撃</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22reinforcement%20learning%22">reinforcement learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/video">video</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/sparse">sparse</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">最近、ビデオ認識モデルに対する敵対的な攻撃が調査されています。ただし、ほとんどの既存の作品は、各ビデオフレームを平等に扱い、それらの時間的相互作用を無視します。この欠点を克服するために、いくつかの方法</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220314#bookmark-4716708434507811842"><span class="datetime-body">2022/03/14 11:44</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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