検出主導のリアルタイムビデオ分析では、YOLOV3、EfficientDetなどのディープラーニングモデルを使用して、ビデオフレームに含まれるオブジェクトを継続的に検出する必要があります。ただし、リソ

arxiv_reader のブックマーク 2022/03/23 12:02

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4717126473015789922/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.11493v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.11493v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2203.11493v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">FrameHopper：検出駆動型リアルタイムビデオ分析におけるビデオフレームの選択的処理</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22edge%20device%22">edge device</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22real%20time%22">real time</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22reinforcement%20learning%22">reinforcement learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/YOLO">YOLO</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/video">video</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">検出主導のリアルタイムビデオ分析では、YOLOV3、EfficientDetなどのディープラーニングモデルを使用して、ビデオフレームに含まれるオブジェクトを継続的に検出する必要があります。ただし、リソ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220323#bookmark-4717126473015789922"><span class="datetime-body">2022/03/23 12:02</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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