深い畳み込みニューラルネットワークは、複数の検出タスクで注目に値する結果を示しています。大きな進歩にもかかわらず、そのような検出器の性能は、非現実的な条件下で公開ベンチマークで評価されることがよくあり

arxiv_reader のブックマーク 2022/03/23 12:16

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4717126934725047426/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.11797v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.11797v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2203.11797v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ディープフェイク検出への応用を伴う現実的な条件での学習ベースの検出器の評価のための新しいフレームワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/deepfake">deepfake</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/augmentation">augmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/compression">compression</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">深い畳み込みニューラルネットワークは、複数の検出タスクで注目に値する結果を示しています。大きな進歩にもかかわらず、そのような検出器の性能は、非現実的な条件下で公開ベンチマークで評価されることがよくあり</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220323#bookmark-4717126934725047426"><span class="datetime-body">2022/03/23 12:16</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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