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科学技術振興機構(JST)と東京大学は3月15日、腕時計型のウェアラブルデバイスで得られたデータから睡眠状態を判定する機械学習アルゴリズム「ACCEL」を開発。英国のUKバイオバンクにある約10万人の睡眠データを解析
hamamuratakuo のブックマーク 2022/03/27 10:19
東京大学ら、人間の睡眠パターンは16種類に分類できると発見 約10万人の睡眠データを解析で | Ledge.ai[科学][健康][睡眠][あとで読む]科学技術振興機構(JST)と東京大学は3月15日、腕時計型のウェアラブルデバイスで得られたデータから睡眠状態を判定する機械学習アルゴリズム「ACCEL」を開発。英国のUKバイオバンクにある約10万人の睡眠データを解析2022/03/27 10:19
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ledge.ai2022/03/25
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