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TOP > Article Theme > AI（人工知能）ニュース > 【好評につき締切延長！】松尾豊氏監修のAI講座「GCI 2022 Winter」受講者募集 実践的なデータサイエンススキルを修得できる 画像は東京大学グローバル消費インテリジェンス寄附講座のサイトより 東京大学大学院 工学系研究科 人工物工学研究センター教授の松尾 豊氏が監修する、東京大学グローバル消費インテリジェンス寄附講座「GCI 2022 Winter」が10月18日より開講する。 学生は無料で受講でき、東京大学に所属する学生以外も応募できる。実践的なデータサイエンススキルを修得でき、一人前のデータサイエンティストとして活躍する入口に立つことを目指すとしている。 好評につき、申し込み締切が延長され（9月28日までの予定だったが）、10月5日（水）の朝10時まで応募できる。 講義はすべてライブ配信で実施し、翌日以

TOP > Topic Keywords > Gravio 簡単IoTとAI実装 > プログラム未経験の大学生でも旅行写真認識AIを構築できた！写真に映っている名所旧跡の名前をLINEに通知するシステムも作ってみた Ledge.ai編集部でインターンをしている大学4年生の松下です。 旅行が大好きで、国内あちこち出かけたり、海外にも何度か旅行したのですが、ここ2年ほど新型コロナウィルス感染拡大防止のため、なかなか自由に旅行ができない時期が続いてモヤモヤ……。 そこで、過去の旅行写真を見て「旅欲」を満たしているのですが、たまに写真を見ていて「あれ？ ここってどこだっけ？」ということがあります。わかりやすく場所の名前が写っていればいいのですが、そうじゃないと昔の写真は詳細を忘れてしまっていることも。 そこで思いついたのが、写真に写っている建物や観光地を認識して、「ここがどこなのか」を教えてくれる

総務省は、10月4日〜12月13日まで開講するデータサイエンスのオンライン講座「社会人のためのデータサイエンス演習」の受講者を募集中だ。社会人・大学生を対象とした実践的なデータ分析の講座で、登録料・受講料は無料。 データサイエンスの基礎から演習まで本講座は、ビジネス上での分析事例を中心に、実践的なデータ分析（統計分析）の手法を受講者が習得することを目的としている。 講師はデータサイエンスの専門家。忙しい社会人でも受講しやすいように、講座の動画は１本あたり10分程度となっている。 5週間にわたり、「データサイエンスとは」という基礎的な内容からはじまり、分析の具体的手法や回帰分析などについて勉強する。 各週の確認テストと、最終課題の得点率60%以上を取ることによって修了証を取得することができる。 「社会人のためのデータサイエンス演習」概要開講期間：2022年10月4日（火）〜12月13日（火）

田村 健（たむら けん） 東京工業大学卒業。1993年より、日本電気株式会社（NEC）でグループウェアやワークフローシステム、統計解析システムなどの開発に携わる。2000年、アステリアに入社し、主力製品である企業向けのデータ連携ミドルウェア「Asteria（現：ASTERIA Warp）」の初期バージョンから開発に携わる。 20年前から一貫して「ノーコード」にこだわる理由とは？ ──アステリアは1998年に創業（当時の社名はインフォテリア）してから、さまざまな製品をリリースしていますが、一貫して「つながる」というキーワードがあると思います。製品を開発する際に重視していることを教えてください。 北原氏：この20年間ずっと、「ノーコード」ということを重視しています。創業当初はライブラリー系の製品を作っていたので、UI（ユーザーインターフェイス）がなくコンソールで動く目立たないものでした。しかし

Googleは8月29日、キャリアアッププログラム「Google Career Certificates」の日本語版講座を開始したと公式ブログで発表した。データ可視化やSQL、Rプログラミングが学べる「Google データアナリティクス プロフェッショナル認定証プログラム」が提供され、特定の手順を踏んで期限内に登録した先着6000名は講座を無料受講できる。 ※日本リスキリングコンソーシアム講座ページに、「無料枠の応募受付は終了」との明記あり（2022年9月1日追記） データ分析の流れから各種ツールの使い方まで幅広くカバーするカリキュラム同プログラムは2018年にアメリカや他数カ国でスタートした、IT専門職を目指す人向けのオンラインキャリアアッププログラムだ。実践的な知識と需要が高いスキル、問題解決力を身につけ、組織で即戦力になるような人材育成を目的としている。 今回日本で提供されるのは「G

石田 和也（いしだ かずや） 1986年生まれ。兵庫県出身。関西大学総合情報学部卒業。新卒で独立系の大手SIerに入社。主に金融機関や決済事業のシステム開発、保守に従事。新規事業開発にも携わり、BtoB向けのSoE基盤・API基盤などのプラットフォーム構築を数多く手がける。システム企画からアプリケーション作成、クラウド構築、セキュリティ設計と幅広い経験を持つ。2021年、DATAFLUCTに入社。 株式会社DATAFLUCT　https://datafluct.com/ 非構造化データとはなにか。注目される背景とは？ ──まずは「非構造化データ」についてお教えください。どういったデータのことを指すのでしょうか？ 石田氏：「非構造化データ」とは、画像、文書、音声、PDFなど、開いてみないと中身が何であるかわからないようなデータを指しています。一方の構造化データとは、CSVなどExcelで扱え

京都大学は「データ科学」力の向上を目指して統計学初心者を対象とした「データ分析に役立つ統計基礎講座2022 ～統計分析ソフトウェアR活用を目指して～」の受講生を募集している。オンデマンドとライブ配信で実施され、2023年2月まで申し込み可能だ。 「データ科学」力の高い人材を育成昨今のビジネス現場では、統計的な思考力によって様々な課題を解決していく「データ科学」力の高い人材が求められている。統計学はデータ科学の中でもコアとなる学問領域の一つであり、統計学の基本的な考え方を正しく理解することは様々なデータを扱う際に必要不可欠で、全ての人に求められる力である。本講座では統計学の基礎をコンパクトに学ぶことを目的として、初学者レベルの統計検定3級の内容を解説している。 相関・回帰などの基礎知識から、Rを使った統計分析までカバー本講座は、実務で必要な統計の基礎事項にふれる。 統計検定3級レベルの相関、

米アクセンチュアのグローバル最新調査によると、AIを導入する企業のうち60％以上の企業は概念実証（PoC）段階に留まり、AIを競争優位性につなげられている企業はわずか12％であることが明らかになった。 アクセンチュアが実施した調査レポート「『AI活用浸透』の極意：実践から成果へ」では、AI活用浸透度を測定するフレームワークを用いて、AIを効果的に活用する方法を紹介している。AI活用浸透度とは、市場における競争優位性の度合いを、AIに関する基礎的な能力、および他社との差別化を図れる能力の両面から表している。これらの能力には、データ、AI、クラウドなどのテクノロジーに加え、組織戦略、責任あるAIへの対応、経営層のコミットメント、人材、企業文化が含まれる。このフレームワークには、企業のAI活用浸透度を0〜100の数値で総合的に評価する指標が盛り込まれている。 本調査によると、AI活用浸透度の中央

※7月4日から7月15日までの期間限定で、NVIDIA AI DAYS 2022のオンデマンド配信がされている。期間内に参加登録（すでに申し込んでいる人は事務局から送付されたID/パスワードを入力）することで、本基調講演も視聴可能だ 東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター教授の松尾 豊氏が「もはや傍観者でいられない」の講演タイトルに込めた思いとは。 エヌビディア合同会社は6月23日と24日、オンラインイベント「NVIDIA AI DAYS 2022」を開催。同イベントはさまざまな企業・有識者が多く登壇し、松尾氏は23日に「もはや傍観者でいられない、加速するAI活用」というタイトルで講演した。 本稿では、その様子をお送りする。

GitHub Copilot公式サイトより 米マイクロソフト社は6月22日から、自然言語をコンピューターが理解できるプログラミング言語に翻訳する「Codex」を利用した、AI（人工知能）コーディング支援ツール「GitHub Copilot」を一般提供している。また、AIが支援するソフトウェア開発ツール（以下、AI支援ツール）を使って、自然言語でモデリングソフトを操作する様子も公開した。 Codexは、米サンフランシスコに拠点を置くAI研究開発企業「OpenAI」が開発した機械学習モデルで、自然言語によるコマンドを12種以上のプログラミング言語のコードに変換できる。インターネット上のペタバイト級の言語データで学習させた自然言語モデル「GPT-3」 に由来し、GitHub上のソースコードでも訓練されている。 マイクロソフトのCTOであるケビン・スコット氏によると、Codexがソフトウェア開発に

パーソルキャリア株式会社が運営する100万件の転職統計データを活用した求人要件作成支援サービス「HR forecaster(エイチアール フォーキャスター)」は6月6日、職種×スキルの平均年収がわかるデータ「保存版ハンドブック スキル年収マップ」の第2弾として、「ITエンジニア編」を公開した。 ITエンジニアの年収は、採用担当の経験や他社の求人情報で決まってしまう？DXやビッグデータの活用など、ITエンジニアの需要はコロナ禍を経てより一層高まっている。 ITエンジニアの採用を成功に導くためには、マーケットに即した適正な年収を提示することが重要なカギとなる。しかしながら、ITエンジニアは開発言語、開発工程などスキルが細分化されており、それらのスキルと年収を紐づけるデータがこれまで存在しなかった。 そのため、採用時の年収は、採用担当者のこれまでの経験や近しい求人情報を頼りに決められている。結果

自社のビジネスを持続、発展するために「何かしないといけない」「AI活用やデータサイエンスに取り組みたい」とは思っていても、AIの投資対効果が読めない、環境構築や開発をできる人材がいない、資金がない……と二の足を踏む企業も少なくない。 あるいは、人材や資金以外にも配慮すべき事情があり、AI投資をしたくても上司や経営層の説得が難しい、という方もおられるだろう。 「ないないづくし」の環境だと諦めずにAIの本格導入を考えたい、AI投資の効果を裏付けられる材料が欲しい、どちらの企業にもぜひ知ってほしいのが「NVIDIA LaunchPad（エヌビディア ローンチパッド、以下LaunchPad）」だ。 2022年5月に開催したレッジ主催のWebセミナー「Ledge.ai Webinar」では、このLaunchPadをメインテーマに、GPUやデータセンターといった、AI開発・運用の環境負荷についても意見

TOP > Article Theme > イベントレポート > 「藤井聡太氏は序盤が卓越」「トップはAIを使っていない人はいない」プロ棋士と最強AIエンジニアが語る将棋AIのリアル HEROZ 代表取締役 Co-CEO林隆弘氏、HEROZ AIエンジニア 川島馨氏、鈴木環那 女流三段、谷合廣紀 四段（左から順に）※Ledge.aiではHEROZに特別に許可を得て、撮影しています。 HEROZ株式会社は5月11日～5月13日、東京ビッグサイトで開催された「第6回 AI・人工知能EXPO【春】」にブースを設置。3日間を通して「将棋界を変えたAI技術がつくる未来」をテーマにブース内セミナーを実施した。 なかでも多くの観客でにぎわったのは、東京大学大学院博士課程に在学中で、研究者として自動運転技術などのAI（人工知能）関連を専攻する谷合廣紀 四段、「むろかんなチャンネル」や「森内俊之の森内チャン

株式会社アートは6月7日、画像認識AIスタートアップの株式会社データスコープと業務提携し、アートの「入退室管理システムX-LINE（エックスライン）」とデータスコープの「顔認証・温度検知端末Face FC（フェイスエフシー）」を一元管理する統合セキュリティシステムを販売すると発表した。 従来「X-LINE」と「Face FC」は別々のシステムとして導入されていたが、今回の業務提携により統合システムとして導入・一元管理が可能になる。導入および運用コストを削減できるとともに、既設システムのリプレイスにおいても同様に一元管理できるという。 たとえば、出社時にサーマルカメラで温度測定し、温度・顔認証の結果がOKであれば、電気鍵・自動扉などを解錠し入室できる。管理者は検温結果と入退室記録を履歴として蓄積できるという（「顔認証」「交通ICカード」の併用運用も可能）。 管理者のメリットは以下のとおり。

ソニービズネットワークス株式会社は5月30日、全国の会社員や経営者・役員1000名を対象に、「AI導入状況調査」を実施し結果を発表した。 AI導入済み企業の６割強は、過去3年以内にAIを導入 AI導入済みの企業で働く20代以上の会社員に、「あなたの会社で最初にAIが導入されたのはいつですか」と聞くと、3年以内が最も多く28.2％、次いで2年以内が24.8％、1年以内が13.6％だった。3人に2人が3年以内にAIを初めて導入していると回答した。 3年前が2019年の新型コロナウイルス感染拡大開始と重なることから、テレワークの普及に伴ない、AI導入も加速したと考えられる。 「あなたの会社でAIはどのような業務に導入されていますか」と聞くと、「需要予測、販売予測（38.8％）」、「顧客分析、営業活動効率化（36.6％）」、「在庫最適化（33.2％）」などが挙がった。主に効率的な需給管理に使用され

画像は総務省統計局「社会人のためのデータサイエンス入門」講座PVより 総務省は「社会人のためのデータサイエンス入門」を特別開講する。受講開始日は2022年6月7日、登録料および受講料は無料。 本講座ではデータサイエンス力の向上を目指し、事例なども踏まえデータ分析の基本的な知識を学べる。 本講座のコースは4つの部分に分かれている。第1週では、社会でデータがどのように活用されているかについて、実際のデータを用いた分析事例を紹介する。第2週では、データを理解し、分析する際に必要な統計学の基礎について学ぶ。第3週では、日ごろ目にすることの多いデータの見方について学習する。第4週では、誰もが入手可能な公的統計データをインターネットで簡単に取得する方法について説明してくれる。 『総務省統計局「社会人のためのデータサイエンス入門」講座PV』より 講師は、『統計学が最強の学問である』（ダイヤモンド社）など

米Googleは、より高精度な画像生成と深いレベルの言語理解を備えた、テキストから画像への拡散モデル「Imagen」を発表した。写真のような画像や芸術作品のように加工された画像などが生成できる。 Imagenで「ビーチでサングラスと黒い革のジャケットを身に着けてスケートボードにのっている柴犬の写真」と入力して生成される画像 同社はImagenを開発する際、事前に学習した大規模言語モデルが画像合成のためのテキストエンコードに効果的であることを発見した。Imagenでもこれを利用し、言語モデルのサイズを大きくすることで、画像拡散モデルのサイズを大きくするよりも、画像が自然に見えるか、画像とテキストが合っているかという点で優れた結果を出力するという。 Imagenでテキストから画像を生成するモデルの包括的なベンチマークである「DrawBench」をテストしたところ、VQ-GAN+CLIPやLat

国立大学法人 東京大学大学院情報理工学系研究科は4月26日、同研究科に所属する塩原 楓大学院生と山崎 俊彦准教授が、与えられた動画像内の人物の顔がディープフェイクかどうかを判定するタスクにおいて、既存研究を大きく上回る性能を達成するディープフェイク検出AI（人工知能）を開発したことを発表した。 本研究成果は、6月19日〜24日に米国で開催されるコンピュータビジョンの分野で著名な国際会議「IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)」で発表される予定だ。 ディープフェイクは偽動画がフェイクニュースや犯罪に使われるなど悪用されるケースも多く、日本でも逮捕者を出すなど社会的な問題となっている。そのため、多くの機関がディープフェイク検出の研究に取り組んでいる。 ディープフェイク検出研究では、深層学習（ディ

入室した社員（左）をカメラで判別している様子。実装を終えた著者（右） ※本稿は2021年12月27日に公開した記事「現役大学生がたった2時間でオフィスの顔認証カメラAIを設定した」の再掲載です。 今回は、顔認証カメラAIを活用したソリューションを構築したいと思います。 このソリューションでは、カメラで撮影した人が来客者なのか社員なのかをAI画像推論を使って判別し、Slackへメッセージ通知します。社員の場合は、事前に顔画像を登録しておくことで、名前をSlackに表示することができます。 今回は、専門知識がなくてもノーコードでAI／IoTを構築できるミドルウェア「Gravio」を使用しました。Gravioを使えば、プログラミングのコードを書く必要もなく、インターン生の私でも簡単に実装できました。 今回使用するのは左側のONVIF対応のネットワークカメラ（ボックス型）です。 作業はGravio

AI教習所株式会社は4月28日、AIと自動運転技術を活用した運転技能および教習システムを使ったAIペーパードライバー講習（以下、AI教習システム）を、南福岡自動車学校（運営：株式会社南福岡自動車学校）にて6月から提供開始すると発表した。 AI教習システムは、教習指導員と遜色ない精度でAIがドライバーの補助や評価をする運転教習システムだ。AIと自動運転技術を用いて、教習所コース内における車両位置、車両状態、周辺環境およびドライバーの確認行動をリアルタイムに把握するほか、60項目以上の運転技能評価レポート作成機能などを備える。 指導員の同乗なしでも安全に受講できるよう、速度超過や障害物接近などの危険運転行動を察知したら作動する自動補助ブレーキが作動する。 また、走行後は受講者が自身の運転を映像で振り返れるので、運転技能の向上にもつながるという。 昨今、地域の自動車教習所は、指導員の高齢化や採用

DXの推進にともなって、注目を集めている「データ基盤」という概念。事業のDX化には不可欠な存在だが、いまいち、その重要性が腑に落ちていないという方もいるのではないだろうか。 DATAFLUCTの久米村隼人氏（代表取締役）、石田和也氏【左から順に】 データビジネスを提供する株式会社DATAFLUCTの久米村隼人氏（代表取締役）と石田和也氏に、データ基盤の基礎知識から、現代のデータ基盤を取り巻く状況、企業の活用状況について、広く話を聞いた。 なぜ「データ基盤」に注目が集まっている？──まず、率直にうかがいます。「データ基盤」とは何を意味するワードでしょうか。 石田氏：一般的には、社内外のデータを集めて、データの活用や分析に使っていくためのシステムのことを指します。大きく機能を分けると、データの「収集」、「蓄積」、蓄積したデータの「加工や統合」、BIで可視化したり、AIで検証する「分析」という4

昨今、さまざまなメディアでの出演で注目を浴びるイェール大学 助教 成田悠輔さんは4月23日、日本マイクロソフト株式会社が開催したオンラインイベント「DLLAB Healthcare Day 2022 ～医療データ利活用の課題と挑戦～」のなかで、「社会をデータでデザインする〜機械学習ビジネスから公共政策へ〜」と題した講演を実施した。 成田さんはさまざまな媒体で見かけるものの、実際にどのような研究やビジネスを手がけているのか知る人は少ないかもしれない。実際、本人もTwitterで「しょうもない雑談を垂れ流すと数十万人が見てくれる ちゃんとした論文を出版すると数十人が見てくれる」と不満を述べていたほどだ。 成田さんは「僕自身は社会のあり方を考えるうえで、『まだ見ぬ社会をどうやったら想像できるのか』に興味がある。ただ想像するだけでは意味がないので、デザインする段階まで進めたい。その段階では、とくに

株式会社インフォマティクスは4月6日、ディープラーニング（深層学習）を用いた言語モデル「RoBERTa（A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach）」の日本語版事前学習モデルを公開したと発表した。 ライセンスはApache 2.0で商用・非商用を問わず利用できる。 同社はこれまで、画像処理や自然言語処理、時系列解析など、さまざまなAI（人工知能）・機械学習技術を使ったソリューションを顧客に提供してきた。 今回、同社が持つ技術力の認知をより広めることと、社会貢献の一環として、同社が所有するAI・機械学習技術の中から、自然言語処理に関する技術の一部を公開した。 一般的なAIを用いた自然言語モデルは、対象言語を理解する際、大量のデータと長時間の学習が必要となる。一方、個々の問題の学習は必要なデータ量も少なく、学習も比較的短時間で済む。 同社が公開

TOP > Article Theme > AI（人工知能）ニュース > 武蔵野大学、ノーコードツールを導入したDX人材育成授業を開講 全学部生が先端IT技術の実践活用を学べる 学校法人武蔵野大学は4月11日、AI時代のDX人材育成のための副専攻「AI活用エキスパートコース」にて、2022年4月からサイボウズ株式会社が提供する業務アプリ構築クラウドサービス「kintone」を採用した授業を開講すると発表した。同校の全学部生が対象になる。 副専攻は、所属する学部学科の学び（主専攻）とは別に異なる専門科目を体系的に学べる武蔵野大学の制度。「AI活用エキスパートコース」では、先端IT技術自体をさまざまに活用するための手法を体系的かつ実践的に学べる。 2022年度は副専攻コースの開設2年目となり、発展的な科目が充実する。その一つとして新たに開講する学部2年生の履修科目「情報技法発展B」で、サイボウ

画像はOpenVINOでゼロから学ぶディープラーニング推論より JellyWare株式会社は4月12日、オンラインで学べるAI・IoT・ロボティクス学習サービス「ものものテック」にて「OpenVINOでゼロから学ぶディープラーニング推論」をリリースしたと発表した。ものものテックでアカウントを作成するだけで、全編無料で閲覧できる。 OpenVINOは、ディープラーニング推論を開発するにあたり、シンプルなコード記述が可能で、豊富なサンプルを持っている無償ツール。 本コンテンツでは、「Webでのディープラーニング体験「ディープラーニングとは」から解説しているため、AI初心者でもわかりやすく学べる。 また、「インストール方法」「各種ツールの使い方」「プログラミング基礎」「プログラミング応用・実践」までをステップバイステップで理解しながら、OpenVINOの活用方法を身につけられる。 学べる内容や対

職種大分類別 決定年収の上昇率ランキング（※2019年を100とした場合の推移） パーソルキャリア株式会社が運営する転職サービス「doda（デューダ）」が4月5日に発表した「決定年収上昇率ランキング（職種版）」において、職種大分類では「技術系（IT／通信）」が7位で、2019年比で微増したことが明らかになった。 本ランキングは、2019年1月～12月末と2021年1月～12月末までの間にdoda経由で転職した、20～65歳の男女の転職決定企業での決定年収をもとに算出したもの。職種大分類は職種を大きな分類でくくったカテゴリ、決定年収は転職を受け入れる企業が採用決定時に個人に提示する年収のことを意味する。 2021年の決定年収上昇率をみると「技術系（IT／通信）」のほか、「クリエイティブ系」「販売／サービス系」など11のうち8つの職種大分類が2019年の決定年収を上回った。 職種別 決定年収の

レバテック株式会社が運営する、ITエンジニア特化型中途向け転職支援エージェント「レバテックキャリア」は3月10日、社会人エンジニア300人と中途エンジニアを採用する企業の採用担当者296人を対象とした、ITエンジニアのリモートワーク事情調査の結果を発表した。 調査期間は2022年2月8日～13日。調査方法はWebアンケート調査。 コロナ禍での働き方、社会人エンジニアの4割が「フルリモート」と回答社会人エンジニアで現在リモートワークをしている人は全体の74％となり、そのうち半数以上の人がフルリモートで働いていることがわかった。業態別でフルリモート率がもっとも高かったのは「コンサルティング企業（70.0％）」、ついで「SIer（46.6％）」「自社開発企業（45.6％）」と続いた。顧客折衝の有無は、働き方に大きく影響しないことも判明した。 一方で、リモートワークをしていないと回答した人は全体の