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昨今、さまざまなメディアでの出演で注目を浴びるイェール大学 助教 成田悠輔さんは4月23日、日本マイクロソフト株式会社が開催したオンラインイベント「DLLAB Healthcare Day 2022 ～医療データ利活用の課題と挑戦～」のなかで、「社会をデータでデザインする〜機械学習ビジネスから公共政策へ〜」と題した講演を実施した。 成田さんはさまざまな媒体で見かけるものの、実際にどのような研究やビジネスを手がけているのか知る人は少ないかもしれない。実際、本人もTwitterで「しょうもない雑談を垂れ流すと数十万人が見てくれる ちゃんとした論文を出版すると数十人が見てくれる」と不満を述べていたほどだ。 成田さんは「僕自身は社会のあり方を考えるうえで、『まだ見ぬ社会をどうやったら想像できるのか』に興味がある。ただ想像するだけでは意味がないので、デザインする段階まで進めたい。その段階では、とくに

TOP > Article Theme > AI（人工知能）ニュース > 武蔵野大学、ノーコードツールを導入したDX人材育成授業を開講 全学部生が先端IT技術の実践活用を学べる 学校法人武蔵野大学は4月11日、AI時代のDX人材育成のための副専攻「AI活用エキスパートコース」にて、2022年4月からサイボウズ株式会社が提供する業務アプリ構築クラウドサービス「kintone」を採用した授業を開講すると発表した。同校の全学部生が対象になる。 副専攻は、所属する学部学科の学び（主専攻）とは別に異なる専門科目を体系的に学べる武蔵野大学の制度。「AI活用エキスパートコース」では、先端IT技術自体をさまざまに活用するための手法を体系的かつ実践的に学べる。 2022年度は副専攻コースの開設2年目となり、発展的な科目が充実する。その一つとして新たに開講する学部2年生の履修科目「情報技法発展B」で、サイボウ

画像はOpenVINOでゼロから学ぶディープラーニング推論より JellyWare株式会社は4月12日、オンラインで学べるAI・IoT・ロボティクス学習サービス「ものものテック」にて「OpenVINOでゼロから学ぶディープラーニング推論」をリリースしたと発表した。ものものテックでアカウントを作成するだけで、全編無料で閲覧できる。 OpenVINOは、ディープラーニング推論を開発するにあたり、シンプルなコード記述が可能で、豊富なサンプルを持っている無償ツール。 本コンテンツでは、「Webでのディープラーニング体験「ディープラーニングとは」から解説しているため、AI初心者でもわかりやすく学べる。 また、「インストール方法」「各種ツールの使い方」「プログラミング基礎」「プログラミング応用・実践」までをステップバイステップで理解しながら、OpenVINOの活用方法を身につけられる。 学べる内容や対

職種大分類別 決定年収の上昇率ランキング（※2019年を100とした場合の推移） パーソルキャリア株式会社が運営する転職サービス「doda（デューダ）」が4月5日に発表した「決定年収上昇率ランキング（職種版）」において、職種大分類では「技術系（IT／通信）」が7位で、2019年比で微増したことが明らかになった。 本ランキングは、2019年1月～12月末と2021年1月～12月末までの間にdoda経由で転職した、20～65歳の男女の転職決定企業での決定年収をもとに算出したもの。職種大分類は職種を大きな分類でくくったカテゴリ、決定年収は転職を受け入れる企業が採用決定時に個人に提示する年収のことを意味する。 2021年の決定年収上昇率をみると「技術系（IT／通信）」のほか、「クリエイティブ系」「販売／サービス系」など11のうち8つの職種大分類が2019年の決定年収を上回った。 職種別 決定年収の

レバテック株式会社が運営する、ITエンジニア特化型中途向け転職支援エージェント「レバテックキャリア」は3月10日、社会人エンジニア300人と中途エンジニアを採用する企業の採用担当者296人を対象とした、ITエンジニアのリモートワーク事情調査の結果を発表した。 調査期間は2022年2月8日～13日。調査方法はWebアンケート調査。 コロナ禍での働き方、社会人エンジニアの4割が「フルリモート」と回答社会人エンジニアで現在リモートワークをしている人は全体の74％となり、そのうち半数以上の人がフルリモートで働いていることがわかった。業態別でフルリモート率がもっとも高かったのは「コンサルティング企業（70.0％）」、ついで「SIer（46.6％）」「自社開発企業（45.6％）」と続いた。顧客折衝の有無は、働き方に大きく影響しないことも判明した。 一方で、リモートワークをしていないと回答した人は全体の

Neural Network Consoleは、ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社が提供する、ノーコードで機械学習のモデルを作成できるサービスです。Neural Network Consoleを使用すると、直感的な操作のみで自由にモデルを作成できます。今回はサンプルプロジェクトの中から1つを試してみます。 Neural Network Consoleにログインし、「サンプルプロジェクト」をクリックすると、画像のようにさまざまなプロジェクトを選べます。今回は「画像認識」を選択します。 今回は「tutorial.image_classification.hand-sign」を選択します。「グー、チョキ、パーとそれ以外」の4種類の画像に分類するものです。 モデルの中身は画像のように畳み込み層とプーリング層を重ねてあります。詳しい説明は省略しますが、これはCNNというアルゴリズムで画像

画像は「初心者向けTellus学習コース」より 今回は、さくらインターネット株式会社がWeb上で無料公開しており、Pythonと実践的な衛星データ解析について学べる「初心者向けTellus学習コース」を紹介する。 本教材はPython初心者向け教材となる基礎編と、Pythonで学ぶ実践的な衛星データ解析となる地理空間情報解析編（応用編）に分かれている。 基礎編では、衛星データプラットフォームTellusの開発環境を利用するうえで必要となる、Pythonの基礎から、Pythonを用いた簡単な画像処理や衛星画像の加工、数値予測の方法などを学べる。 応用編では、衛星データを扱ううえで基本となるGDALの学習からはじまり、農業、林業、漁業、防災という分野において衛星データをどう活用できるのかを実践できる教材を提供する。 基礎編はキラメックス株式会社に、応用編は一般財団法人リモート・センシング技術セ

TOP > Article Theme > AI（人工知能）ニュース > 東京大学ら、人間の睡眠パターンは16種類に分類できると発見 約10万人の睡眠データを解析で 国立研究開発法人 科学技術振興機構（JST）と国立大学法人 東京大学は3月15日、腕時計型のウェアラブルデバイスで得られたデータから睡眠状態を判定する機械学習アルゴリズム「ACCEL」を開発し、大規模な睡眠解析を実施したことを発表した。 今回の解析では、英国のUKバイオバンクにある約10万人の加速度データを睡眠データに変換し、詳細に解析した結果、睡眠が16種類のパターンに分類できることを発見した。 ライフスタイルの多様化によって、現代人はさまざまな睡眠パターンを取るようになっている。しかし、睡眠習慣の多様化には健康面に関するリスクがともない、「社会的時差ぼけ（平日と休日で睡眠時間が異なる傾向）」から、肥満や高血圧、精神的なスト

株式会社ラディウス・ファイブ（RADIUS5）は3月17日、ポートレート写真や遺影など、人物写真をAI（人工知能）で高画質化する新サービス「Face Refiner（フェイス リファイナー）」をリリースしたと発表。 本サービスは、画像全体をAIで高解像度化した後に、写真の顔を特定して顔の部分を切り取り、顔の部分の品質を上げる仕組みだ。顔が綺麗になっていると写真が綺麗になったと判断されやすい傾向があるため、人の顔にフォーカスした追加の処理をしている。 RADIUS5によると、一般的に人の手作業で画像を編集し、解像度を上げる場合は膨大な時間がかかるという。本サービスはドラッグ＆ドロップするだけで、AIが約1分で画像を高解像度化する。人の手を介さずにAIだけで処理が完結するため、人に依頼するよりも低価格で高画質化を実現できる（※）。 （※）高画質化1枚あたり480円、もしくは10クレジット（クレ

画像は「Python＋数学講座」より エッジテクノロジー株式会社は3月11日、これからAIを学び始めたい人やAIエンジニアを目指す人など向けに「Python＋数学講座」および「機械学習講座」を無料で提供すると発表した。申し込みはGoogle フォームより実施できる。申し込みの締め切りは3月31日まで。 「Python＋数学講座」は、機械学習につながる基礎が体系的に学べる講座だ。Pythonでデータの抽出から可視化までが可能になり、機械学習で用いられるPythonライブラリも習得できる。 数学では一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が提供する「E資格」の範囲をすべて網羅した。E資格の数学対策は本講座だけで充分としている。 「機械学習講座」は、教師あり学習を中心とした実践的なデータ分析が学べる講座だ。データの前処理からモデリング・評価という一連の流れを1人でできるようになるため、

画像は「巣ごもりDXステップ講座情報ナビ」より 経済産業省は、AI（人工知能）やデータサイエンスなどのデジタルスキルを学べる、無料オンライン講座を紹介する「巣ごもりDXステップ講座情報ナビ」を公開している。 この記事では、同サイトに載っている無料の学習コンテンツのなかから、データサイエンスやDX（デジタルトランスフォーメーション）関連の講座を5つ抜粋して紹介する。 1.データ分析の基本的な手順を理解できる無料講座 株式会社SIGNATEが提供する「【練習問題】民泊サービスの宿泊価格予測」では、同じく練習用コンペティションを提供し、学習者が作成したさまざまな実験的なAIモデルを試せる。学習者同士で相談しあえるフォーラム機能を提供しており、学習時のつまずきなどを相談できる。 本講座を受講することで、「データ分析の基本的な手順」「データ欠損値の対処方法」「データ分布の確認方法」「データ分布が異な

ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社が提供する「Neural Network Console」は、プログラミングのコードを書くことなく、機械学習のモデルの作成から予測までを実行できるサービスです。Neural Network Consoleを使用すると、クリック操作のみで自由にモデルを作成できます。 今回はチュートリアルを参考に進めていきます。 まずは、Neural Network Consoleのアカウントを作成した後、ログインすると画像のようなダッシュボードの画面になります。 左の欄から「プロジェクト」を選択すると、プロジェクトの一覧を確認できます。今回は「tutorial.basics.01_logistic_regression」を選択します。 この画面では、今回使われているモデルの内容を確認できます。このチュートリアルでは手書き文字認識のデータセットであるMNISTの中

株式会社RUTILEAは2月24日、ノーコードで画像処理アプリケーションを構築できるソフトウェア 「ImagePro」をリリースしたと発表した。ImageProは、プログラミングの知識を必要とせず、ドラッグアンドドロップで画像処理プログラムを生産現場で開発できる。 本製品は、「プログラミングや難しいソフトが必要で、生産現場で新しいワークを追加できない」「AIだけ、ルールベースだけでは、精度が出ないから両者を組み合わせたい」「既存のソフトウェアは導入コストが高く、投資対効果を得られない」などの課題を解決するという。 従来は、画像処理プログラムを作るために、学習コストの高い複雑なソフトウェアやC言語やPython等のプログラミング言語を習得する必要があった。ImageProでは、直感的に使えるインターフェース上で、 マウス操作だけで目的の画像処理プログラムを作成できる。 AIとルールベースの両

株式会社テクノスピーチは2月24日、最新のAI（人工知能）技術で人間の歌声をリアルに再現する音声創作ソフトウェア「CeVIO Pro（仮）」α版を無料公開した。公式デモソング動画はこちら。 デフォルトボイスライブラリとして、中性的な声が魅力のシンガー「知声（ちせい）」が同梱されており、CeVIO Pro（仮）と「知声」を用いて出力した音声波形データは、個人／法人、商用／非商用を問わず、一部例外を除いて原則無料で利用できる。 ​ CeVIO AIはWindows専用で音楽制作ソフト（DAW）との連携は未対応だったが、CeVIO Pro（仮）はMac OSにも対応、DAWとの連携も可能になった。 CeVIO Pro（仮）本体と付属するデフォルトボイスライブラリは、今後予定されている正式リリース後も無料。第二弾以降のボイスライブラリは有償サブスクリプションで提供する。 デフォルトボイスライブラリ

この記事はこんな方にオススメです これから機械学習の勉強を始める予定の方機械学習の知識をより深めたい方機械学習エンジニアを目指す方こんにちは、機械学習の講師をしているキカガクの木下です！

こんにちは、データサイエンスの講師をしているキカガクの木下です！ 今回は「データサイエンス・データ分析」に関するオススメ書籍を 18 冊、厳選して紹介します。 データサイエンティスト関連の本は数多く紹介ありますが、自分に適切な書籍なのか？実務に活かせるのか？など、悩む方は多いのではないでしょうか？ 本記事では、以下のような観点でオススメの書籍を紹介します！ 各書籍の対象レベルを 3 段階に分割！ データサイエンスを細かいステップに分割、各ステップごとに、参考書籍を紹介！ データサイエンスの実務にすぐに活かせる本を紹介！ データサイエンスの流れはじめに、データサイエンスの流れを紹介します。実はそれぞれのステップにおいて、読むべき書籍が違うため、「自分がどのステップを学びたいのか」把握することが必要不可欠です。 データサイエンスの流れは下図のようになります。 それでは、それぞれのステップにおけ

画像は『Python ゼロからはじめるプログラミング』より 昨年5月に公開した Python の教材スライドを大幅に更新しました。全309ページ。 ダウンロード自由にできますので、どうぞ。https://t.co/GgPMdugie2 pic.twitter.com/NP8LJtgG78 — 三谷 純 Jun MITANI (@jmitani) February 8, 2022 今回は、筑波大学大学院 システム情報系 情報工学域教授の三谷純氏が手がけ、無料公開しているMicrosoft PowerPoint教材／PDF教材『Python ゼロからはじめるプログラミング』を紹介する。SNS上では「とてもわかりやすい」「素晴らしすぎる」などのコメントが見られる。 本教材は翔泳社が出版している書籍『Python ゼロからはじめるプログラミング』を学校、または企業などで教科書として採用した教員・指

rinna株式会社は1月26日、日本語に特化した13億パラメータのGPT言語モデルを開発したことを発表した。すでに自然言語処理（NLP）モデルライブラリ「Hugging Face」に商用利用可能なMITライセンスで公開している。 言語モデルとは、会話や文章の「人間が使う言葉」を確率としてモデル化するものだ。優れた言語モデルは正確に確率を推定でき、例えば「吾輩は猫である」の方が「吾輩が猫である」よりも文章として使われる確率が高いことを推定できる。 また、GPTとは、単語の確率の組み合わせから次の単語の確率を計算する言語モデルだ。例えば、GPTに「吾輩は」と入力した場合、「吾輩」と「は」に続く単語としてもっとも確率が高い「猫」を予測できる。 rinnaはこれまで、日本語のNLPに特化したGPT（3.3億パラメータ）やBERT（1.1億パラメータ）の事前学習モデルを公開し、多くの研究・開発者が利

アステリア株式会社が公式サイトで無料公開している、オフィスにおけるIoT（モノのインターネット）活用について説明したPDF資料「ニューノーマル時代にこそオフィスの可視化が必要に！ 安心・安全なワークスペースを生み出すIoT活用最前線」が話題だ。 コロナ禍に一部の企業はテレワークの推奨と同時に、オフィスにおいてIoTセンサーを活用した効率的な感染症対策に乗り出した。IoTは導入は難しそうな印象もあるかもしれないが、センサーを活用した情報収集による可視化はさほど難しいものではない。 ただし、今後、新型コロナウイルス感染症（COVID‑19）が収束しようとも、また何かしら大きな社会変容やビジネス変容が起こる可能性があることを考慮し、IoTを活用するにしても恒久的な環境づくりが必要だろう。 そのためには、外部委託ではなく、可能な限り内製化していくことが求められる。というのも、外部委託だと、現状把握

画像は「AIMINAポータルサイト」より SB C&S株式会社は1月25日から、誰でもAI（人工知能）を手軽に「学べる・作れる・試せる」とうたう、クラウド型AIプラットフォーム「AIMINA（アイミナ）」を3カ月間無料で使用できるフリートライアルプランを提供開始した。申し込み期間は3月31日まで（※）。 （※）利用可能なユーザー数・時間・データ容量、AI（アルゴリズム）および一部の機能とコンピューティングリソースに制限がある。 なお、通常プラン（有料）は5月から提供を予定しているという。 プログラミング未経験者がノーコードでAI活用に挑戦できる「AIMINA」は、ビジネスの現場でAIを活用したい具体的なアイデアはあるものの、開発方法がわからない人が手もとのデータでAIモデルの開発を試せるAIプラットフォームだ。 企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進に向けたAI活用促進において

株式会社アイスマイリーは1月14日、スキルアップAI株式会社との共同企画として、AI資格取得対策講座をまとめた「AI検定学習サービスカオスマップ」を公開した。掲載数は合計122サービス。 近年、AI技術の開発やプロジェクトに携われるエンジニア、プロジェクトマネージャーなど、AI人材の需要が高まっている。それに伴い、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）認定資格をはじめとした「AI資格」と称される検定や試験を受験する人も増加している。 しかし、AIの領域は多岐にわたり、機械学習の基礎的な知識を問うものから実装的な知識を問うものまで幅広く存在している。そのため、どの資格を取得するべきかわからないという状況に陥りやすい。 この課題に対してアイスマイリーは、AI人材育成という広いカテゴリを細分化し、資格取得に役立つ参考資料を制作するため、AI人材育成・開発組織の構築支援に強みを持つスキ

画像はUnsplashより 在宅時間が増加したであろう現在は、学生や社会人がAI（人工知能）やデータサイエンスについて身につける絶好のチャンスと言える。「AIやPythonについて勉強したい」「データサイエンスについて何か身につけたい」という人も少なくないのでは。 近頃、Pythonなどのプログラミングについて勉強したり、データサイエンスについて知識を深めたりできる学習コンテンツが無料公開される機会が増えつつある。そこで、2022年1月20日現在、無料で学べるAIやデータサイエンス関連の学習コンテンツを集めてみた。

画像はUnsplashより 株式会社ウィルオブ・ワークが展開するIT人材転職サービス「ウィルオブ・テックキャリア」は2021年12月23日、全国の20歳〜49歳のITエンジニア300名を対象に仕事選びや保有資格についての調査結果を発表した。 仕事選びの条件「在宅勤務ができる」は3割程度 トップは「給料」転職先を探す際に重視することを聞いたところ「給料」が87％、「勤務地」が68％、「休日」が61％、「勤務時間」が54％だった。新型コロナウイルス感染拡大の影響で導入が加速した「在宅勤務ができること」を重視する人は32％と低い結果だった。 高収入のエンジニアほど資格保有率が増加傾向 年収600万円以上の74％が有資格者回答者の現在の年収を600万円未満と600万円以上で分け、有資格状況を見ると、年収600万円以上は74％が何らかの資格を持っているのに対し、年収600万円未満は65％にとどまった

株式会社ブレイバンステクノロジーズは2021年12月13日、現在4四年制大学に通っており、新卒としてITエンジニアの職種を希望している東京在住の方101名を対象に実施した「インフラエンジニア」に関する認知度調査の結果を発表した。 ITエンジニア志望の大学生が最も希望する職種1位は「Webエンジニア」「あなたがITエンジニアとして最も希望する職種を教えてください」という質問に対して、Webエンジニアが46.5％、制御・組み込みエンジニアが17.8％と、開発エンジニアが6割強を占め、サーバーエンジニア、ネットワークエンジニア、セキュリティエンジニア、データベースエンジニアなどの「インフラエンジニア」は26.8％にとどまった。 インフラエンジニアを希望する理由「人の生活になくてはならない」が最多サーバーエンジニアなどの「インフラエンジニアを最も希望する」と回答した人に対してその理由を聞くと、「人

画像はスクウェア・エニックス・ホールディングス 公式サイト「社長メッセージ」より 株式会社スクウェア・エニックス・ホールディングスは2022年1月1日、代表取締役社長 松田洋祐氏による年頭所感を発表した。 松田洋祐氏は「2021年は『メタバース元年』であるとともに『NFT元年』でもあり、大きな熱狂をもってその裾野を急速に拡大させた年であったと思います」と振り返り、同社ではAI、クラウド、ブロックチェーンゲームに重点的に研究開発・投資したと語る。 同社は2020年3月にエンターテインメントAIの開発を目指して、株式会社スクウェア・エニックス・AI＆アーツ・アルケミー（AI＆AA）を設立した。主として自然言語処理・世界モデル・シミュレーション技術などをメインに研究開発を進めている。 松田洋祐氏はAI＆AAでの取り組みについて「その成果は今後我々が世に送り出していくゲームの開発、クオリティ向上に

本講座は、社会人・大学生向けに統計オープンデータを活用したデータ分析の手法を解説するもの。政府統計ポータルサイトのe-Statや統計GIS、API機能等を使ったデータ分析の手法を学ぶ。講師は『統計学が最強の学問である』の著者・⻄内啓⽒と不動産価格予測サイト「GEEO」開発者の⼩⾕祐⼀朗⽒らが務める。 e-Stat活用のほか、地図データをもとに保育・避難施設の配置検討を体験各週のテーマと内容は以下のとおり。 e-Statを使ったデータ分析e-Statの統計データを活⽤したデータ分析の事例を学ぶe-Statの機能紹介、活⽤事例紹介等公的統計データの使い⽅公的統計データの基本事項及び読み⽅を学ぶ公的統計の種類と体系、労働⼒調査・家計調査の基礎知識及び利⽤の際のポイント等統計GISの活⽤ 統計データと地図を組み合わせた統計GISの活⽤⽅法を学ぶjSTAT MAPの機能紹介、簡単にできるレポート作成

株式会社プラチナエッグは2021年12月28日、AI（人工知能）が成長するとうたう次世代バーチャルキャラクターNFT 「アニマ（ANIMAK）」を発売した。 アニマは、メタバースの理想的なキャラクターとして「バーチャルキャラクターを作成する」ことを目的としたもの。NFTがそれぞれ異なる容姿と性格（AI）を持つため、それぞれ特徴的な会話が可能になる。NFTの所有者やコミュニティとの会話により、AIが成長し、特徴的な会話が可能になる予定という。 各アニマの3Dモデルは、VRチャットやその他のアプリケーションで使用される一般的な形式「3Dキャラクターモデル（VRM）」で作成した。VRMの所有権はNFTのオーナーに帰属するため、他のアプリケーションやVRアプリなどで自由にモデルを使える。商用利用、二次創作などもオーナーの判断ですべて可能だ。 VRMはアップロードにも対応しているため、ユーザーがオリ