“SageMakerのリソースを用いてモデルのデプロイをStep Functionsのフローに組み込んだ話。モデル学習後の一連の流れで，推論を行うためにモデルのデプロイやエンドポイントの作成をStep Functionsで実装した内容になります．”

misshiki のブックマーク 2022/03/29 16:29

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4717372203249161250/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/tech.connehito.com/entry/2022/03/28/190436" data-original-href="https://tech.connehito.com/entry/2022/03/28/190436" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftech.connehito.com%2Fentry%2F2022%2F03%2F28%2F190436" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">SageMakerとStep Functionsを用いた機械学習パイプラインで構築した検閲システム（後編） - コネヒト開発者ブログ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/AWS">AWS</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/MLOps">MLOps</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“SageMakerのリソースを用いてモデルのデプロイをStep Functionsのフローに組み込んだ話。 モデル学習後の一連の流れで，推論を行うためにモデルのデプロイやエンドポイントの作成をStep Functionsで実装した内容になります．”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20220329#bookmark-4717372203249161250"><span class="datetime-body">2022/03/29 16:29</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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