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“データ量: 約180TB(snappy)。平均5〜6倍ほどの高速化を確認。Redshift向けSQLはBigQueryで動かないため書き換え。BigQuery課金体系を従量制から年定額スロット制に切り替え。SQLを叩く際に料金を気にする必要がない”
yarumato のブックマーク 2022/04/06 15:57
ありがとうRedshift よろしくBigQuery - freee Developers Hub“データ量: 約180TB(snappy)。平均5〜6倍ほどの高速化を確認。Redshift向けSQLはBigQueryで動かないため書き換え。BigQuery課金体系を従量制から年定額スロット制に切り替え。SQLを叩く際に料金を気にする必要がない”2022/04/06 15:57
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developers.freee.co.jp2022/04/06
ナカミチといいます。freeeのデータ基盤でエンジニア業に勤しむ日々です。 今回は長年freeeの分析環境を支えてくれたRedshiftをBigQueryに移行したお話。 なお技術的な詳細までは触れず、移行プロジェクト全体に...
75 人がブックマーク・7 件のコメント
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“データ量: 約180TB(snappy)。平均5〜6倍ほどの高速化を確認。Redshift向けSQLはBigQueryで動かないため書き換え。BigQuery課金体系を従量制から年定額スロット制に切り替え。SQLを叩く際に料金を気にする必要がない”
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ありがとうRedshift よろしくBigQuery - freee Developers Hub
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ナカミチといいます。freeeのデータ基盤でエンジニア業に勤しむ日々です。 今回は長年freeeの分析環境を支えてくれたRedshiftをBigQueryに移行したお話。 なお技術的な詳細までは触れず、移行プロジェクト全体に...
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