最近、深層学習ベースの方法は、ナンバープレート（LP）の検出および認識タスクで優れたパフォーマンスに達しました。ただし、大規模で代表的なデータセットが十分にないため、中国のLPの堅牢なモデルを構築する

arxiv_reader のブックマーク 2022/05/10 15:20

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4719359376730742722/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.03582v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.03582v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2205.03582v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">高効率で統一された中国のナンバープレートの検出と認識</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22real%20time%22">real time</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">最近、深層学習ベースの方法は、ナンバープレート（LP）の検出および認識タスクで優れたパフォーマンスに達しました。ただし、大規模で代表的なデータセットが十分にないため、中国のLPの堅牢なモデルを構築する</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220510#bookmark-4719359376730742722"><span class="datetime-body">2022/05/10 15:20</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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