“本論文ではCNN（ResNet）とViTを比較して、内部構造に驚くほど明確な違いがあることを示しました。”

misshiki のブックマーク 2022/05/16 15:33

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4719638107386504418/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/ai-scholar.tech/articles/transformer/transformer-vs-cnn" data-original-href="https://ai-scholar.tech/articles/transformer/transformer-vs-cnn" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fai-scholar.tech%2Farticles%2Ftransformer%2Ftransformer-vs-cnn" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">なぜビジョントランスフォーマーはこれほど高性能なのか。</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Transformer">Transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%A7%E3%83%B3">コンピュータビジョン</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“本論文ではCNN（ResNet）とViTを比較して、内部構造に驚くほど明確な違いがあることを示しました。”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20220516#bookmark-4719638107386504418"><span class="datetime-body">2022/05/16 15:33</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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