パフォーマンスと一般化能力は、深層学習モデルを評価するための2つの重要な側面です。ただし、超解像（SR）ネットワークの一般化能力に関する研究は現在ありません。 SRネットワーク、すなわちSRGAの一般

arxiv_reader のブックマーク 2022/05/17 11:48

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4719677231339632162/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.07019v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.07019v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2205.07019v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">超解像ネットワークの一般化能力の評価</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/super-resolution">super-resolution</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">パフォーマンスと一般化能力は、深層学習モデルを評価するための2つの重要な側面です。ただし、超解像（SR）ネットワークの一般化能力に関する研究は現在ありません。 SRネットワーク、すなわちSRGAの一般</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220517#bookmark-4719677231339632162"><span class="datetime-body">2022/05/17 11:48</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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