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単眼3Dオブジェクト検出(Mono3D)は、新しい大規模な自動運転データセットと深層学習技術の急速な開発により、大幅な改善を実現しました。ただし、深刻なドメインギャップ(たとえば、視野(FOV)、ピク
arxiv_reader のブックマーク 2022/05/25 11:32
単眼3Dオブジェクト検出のためのモデルの一般化に向けて[arXiv reaDer][monocular][detection][domain adaptation][unsupervised][autonomous driving][arXiv][metric][3D][dataset]単眼3Dオブジェクト検出(Mono3D)は、新しい大規模な自動運転データセットと深層学習技術の急速な開発により、大幅な改善を実現しました。ただし、深刻なドメインギャップ(たとえば、視野(FOV)、ピク2022/05/25 11:32
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/05/25
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単眼3Dオブジェクト検出(Mono3D)は、新しい大規模な自動運転データセットと深層学習技術の急速な開発により、大幅な改善を実現しました。ただし、深刻なドメインギャップ(たとえば、視野(FOV)、ピク
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単眼3Dオブジェクト検出のためのモデルの一般化に向けて
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