平均二乗誤差（MSE）は、画像を含む多次元エンティティ間の差異を表現するために最も広く使用されているメトリックの1つです。ただし、MSEは、画像などの構造化データタイプで重要な（ピクセル）差異の空間配

arxiv_reader のブックマーク 2022/06/02 11:44

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4720419263543849986/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.00506v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.00506v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2206.00506v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">異常検出と特徴学習のための近接感度エラー</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22anomaly%20detection%22">anomaly detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22loss%20function%22">loss function</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">平均二乗誤差（MSE）は、画像を含む多次元エンティティ間の差異を表現するために最も広く使用されているメトリックの1つです。ただし、MSEは、画像などの構造化データタイプで重要な（ピクセル）差異の空間配</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220602#bookmark-4720419263543849986"><span class="datetime-body">2022/06/02 11:44</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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